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Testen der Automatisierung

Dateispezifische Anweisungen zum Schreiben von Unit-Tests

Hinweis

  • Die Beispiele in dieser Bibliothek dienen der Inspiration. Du solltest sie so anpassen, dass sie für deine Projekte, Sprachen und Teamprozesse spezifischer sind.
  • Beispiele für von der Community bereitgestellte benutzerdefinierte Anweisungen für bestimmte Sprachen und Szenarios findest du im Repository Großartige GitHub Copilot-Anpassungen.
  • Abhängig von der Plattform oder IDE, auf der du sie erstellst, kannst du benutzerdefinierte Anweisungen auf verschiedene Bereiche anwenden. Weitere Informationen findest du unter Informationen zum Anpassen der GitHub Copilot-Antworten.

Dieses Beispiel veranschaulicht anhand des Felds python-tests.instructions.md eine pfadspezifische applyTo-Datei, die ausschließlich für Python-Testdateien in deinem Repository gilt. Weitere Informationen zu pfadspezifischen Anweisungen findest du unter Hinzufügen von benutzerdefinierten Repositoryanweisungen für GitHub Copilot.

Text
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applyTo: "tests/**/*.py"
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When writing Python tests:

## Test Structure Essentials
- Use pytest as the primary testing framework
- Follow AAA pattern: Arrange, Act, Assert
- Write descriptive test names that explain the behavior being tested
- Keep tests focused on one specific behavior

## Key Testing Practices
- Use pytest fixtures for setup and teardown
- Mock external dependencies (databases, APIs, file operations)
- Use parameterized tests for testing multiple similar scenarios
- Test edge cases and error conditions, not just happy paths

## Example Test Pattern
```python
import pytest
from unittest.mock import Mock, patch

class TestUserService:
    @pytest.fixture
    def user_service(self):
        return UserService()

    @pytest.mark.parametrize("invalid_email", ["", "invalid", "@test.com"])
    def test_should_reject_invalid_emails(self, user_service, invalid_email):
        with pytest.raises(ValueError, match="Invalid email"):
            user_service.create_user({"email": invalid_email})

    @patch('src.user_service.email_validator')
    def test_should_handle_validation_failure(self, mock_validator, user_service):
        mock_validator.validate.side_effect = ConnectionError()

        with pytest.raises(ConnectionError):
            user_service.create_user({"email": "test@example.com"})
```