Acompanhamento da ativação de licença e uso inicial com métricas de uso do Copilot

Depois de atribuir licenças Copilot em sua empresa, você pode usar o painel de uso de métricas e as APIs do Copilot para verificar se as licenças estão ativas e monitorar tendências de uso iniciais. Isso ajuda você a avaliar se a distribuição está atingindo as pessoas certas e a tomar medidas rápidas se a adoção for mais lenta do que o esperado.

Para obter uma visão mais ampla da adoção, combine insights do painel com comentários qualitativos, por exemplo, pesquisas rápidas ou verificações de equipe.

Pré-requisito

Para acessar as métricas de uso do Copilot, a política "Copilot usage metrics" deve ser habilitada.

        [AUTOTITLE](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies#defining-policies-for-your-enterprise)

        [AUTOTITLE](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies#enabling-copilot-features-and-models-in-your-organization)

Etapa 1: Acesse o painel de métricas de uso

O painel exibe a telemetria agregada de IDEs de desenvolvedor e atualiza-se diariamente, embora os dados possam estar com até três dias de defasagem em relação ao UTC.

Etapa 2: Acompanhar a ativação da licença

Use os gráficos "Usuários ativos do IDE" e "Usuários ativos diários do IDE" para confirmar se os desenvolvedores estão começando a usar suas licenças atribuídas.

Métrica	O que isso te diz	Como agir
Usuários ativos do IDE	Quantos desenvolvedores licenciados usaram Copilot pelo menos uma vez neste mês?	Compare com o total de suas licenças atribuídas. Se o número for muito menor, verifique a configuração do IDE ou comunique as etapas de ativação para suas equipes.
Usuários ativos diários do IDE	Quantos usuários únicos estão usando Copilot por dia?	Procure uma tendência de alta nas duas primeiras semanas após a implantação. Uma linha simples pode sinalizar que os usuários precisam de diretrizes adicionais de habilitação ou configuração.
Usuários ativos semanais do IDE	Total de 7 dias sem interrupção de usuários ativos.	Use isso para acompanhar a consistência. WaU estável ou crescente indica ativação bem-sucedida e uso recorrente.

Observação

As métricas de uso do Copilot} só refletem a atividade em IDEs com suporte. O uso em Chat Copilot} no GitHub.com}, no GitHub Mobile}, no Revisão de código com Copilot} ou no CLI do Copilot} não está incluído nos dados do painel.

Etapa 3: identificar sinais de adoção precoces

Depois que as licenças estiverem ativas, concentre-se nas métricas que indicam uma adoção precoce saudável.

Sinal	Onde encontrá-lo no painel	O que procurar
Crescimento consistente da DAU	Grafo "Usuários ativos diários do IDE"	Aumento constante de usuários diários ao longo do primeiro mês.
Variedade de recursos	Grafo "Solicitações por modo de chat"	Os desenvolvedores que tentam vários modos de chat (Pergunte, Editar, Planejar, Agente) sugerem curiosidade e envolvimento.
Uso inicial do agente	Cartão de "Adoção de Agentes"	Mesmo a adoção de pequenos agentes (5 a 10%) no início é um sinal positivo de experimentação.

A adoção precoce saudável geralmente consiste em 60 a 80% dos usuários atribuídos mostrando atividade no primeiro mês.

Etapa 4: Agir sobre sinais de adoção limitados

Se suas métricas mostrarem a adoção limitada, tente uma das estratégias a seguir.

Sintoma	Causa possível	O que to do
Baixo total de usuários ativos	Os usuários não ativaram licenças nem configuraram Copilot no IDE.	Compartilhe novamente os materiais de integração ou execute uma sessão curta de "verificação de ativação".
Uso diário simples	Os desenvolvedores tentaram usar Copilot uma vez, mas não voltaram.	Forneça recursos de capacitação como prompts do Copilot ou histórias de sucesso internas.
Sem uso de agente	As equipes podem não estar cientes do agente do Copilot.	Compartilhe exemplos de casos de uso avançados para incentivar a exploração.

Você também pode usar Chat Copilot para ajudar a diagnosticar problemas. Por exemplo:

Copilot prompt

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

Etapa 5: Acompanhar a ativação programaticamente

Agora que você tem uma noção de quais dados de adoção estão disponíveis para você e o que os dados informam sobre sua distribuição, considere usar a API para continuar monitorando a adoção ao longo do tempo.

Use o ponto de extremidade de uso corporativo para recuperar dados agregados de todas as organizações na sua organização empresarial.
Filtre a exportação por day ou user_login para identificar usuários recém-ativados.
Compare user_initiated_interaction_count e code_acceptance_activity_count para verificar se os usuários estão engajando ativamente após a atribuição de licença.

Etapa 6: Exportar dados no nível do usuário para uma análise mais profunda

Em alguns casos, talvez você precise de dados de atividade no nível do usuário para uma análise mais profunda ou para se integrar às ferramentas internas de BI. As exportações são mais úteis quando você deseja analisar tendências de longo prazo ou correlacionar a adoção com outras métricas (por exemplo, atividades de produtividade ou habilitação).

No painel, clique em Exportar JSON no canto superior direito.

Baixe o arquivo NDJSON e use Chat Copilot para analisar os dados. Por exemplo, pergunte: