モデル コンテキスト プロトコル (MCP) は、アプリケーションが大規模言語モデル (LLM) とコンテキストを共有する方法を定義するオープン標準です。 MCP サーバーを GitHub Copilot CLI(コマンドラインインターフェース) に接続して、外部ツール、データ ソース、およびサービスに Copilot アクセスできます。 MCP の概要については、「モデル コンテキスト プロトコル (MCP) について」を参照してください。
MCP サーバーの追加
メモ
GitHub MCP サーバーはCopilot CLI (コパイロット CLI)に組み込まれており、追加の構成なしで既に使用できます。 次の手順では、他の MCP サーバーを追加します。
組織または企業がレジストリ URL と許可リスト ポリシーを構成している場合、これらの設定は Copilot CLI (コパイロット CLI)に適用されます。 構成されたレジストリ URL は検出ソースとして表示され、許可リスト ポリシーで許可されているサーバーのみを実行できます。
MCP サーバーは、次の方法で追加できます。
インストール手順、使用可能なツール、および特定の MCP サーバーの URL については、 GitHub MCP レジストリを参照してください。
/mcp add コマンドの使用
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対話型モードで、「
/mcp add」と入力します。 構成フォームが表示されます。 Tab キーを使用してフィールド間を移動します。 -
[ サーバー名] の横に、MCP サーバーの一意の名前を入力します。 これは、サーバーを参照するために使用する名前です。
-
[ サーバーの種類] の横にある対応する番号を押して、種類を選択します。 次の種類を使用できます。
- ローカル または STDIO: ローカル プロセスを開始し、標準の入出力 (
stdin/stdout) 経由で通信します。 どちらのオプションも同じように動作します。 STDIO は標準の MCP プロトコルタイプ名であるため、構成を VS Code、 Copilot クラウドエージェント、およびその他の MCP クライアントと互換性がある場合は、これを選択します。 - HTTP または SSE: リモート MCP サーバーに接続します。 HTTP は、Streamable HTTP トランスポートを使用します。 SSE では、従来の HTTP と Server-Sent イベント トランスポートが使用されます。これは MCP 仕様では非推奨ですが、下位互換性のために引き続きサポートされています。
- ローカル または STDIO: ローカル プロセスを開始し、標準の入出力 (
-
残りのフィールドは、選択したサーバーの種類によって異なります。
-
ローカルまたは STDIO を選択した場合:
- [コマンド] の横に、任意の引数を含む、サーバーを起動するコマンドを入力します。 たとえば、「
npx @playwright/mcp@latest」のように入力します。 これは、JSON 構成ファイルのcommandプロパティとargsプロパティの両方に対応します。 - [ 環境変数] の横で、必要に応じて、サーバーが必要とする環境変数 (API キーやトークンなど) を JSON キーと値のペアとして指定します。 たとえば、「
{"API_KEY": "YOUR-API-KEY"}」のように入力します。PATH変数は、環境から自動的に継承されます。 他のすべての環境変数は、ここで構成する必要があります。
- [コマンド] の横に、任意の引数を含む、サーバーを起動するコマンドを入力します。 たとえば、「
-
HTTP または SSE を選択した場合:
- [URL] の横に、リモート サーバーの URL を貼り付けます。 たとえば、「
https://mcp.context7.com/mcp」のように入力します。 - [HTTP ヘッダー] の横で、必要に応じて HTTP ヘッダーを JSON として指定します。 たとえば、「
{"CONTEXT7_API_KEY": "YOUR-API-KEY"}」のように入力します。
- [URL] の横に、リモート サーバーの URL を貼り付けます。 たとえば、「
-
-
[ ツール] の横で、サーバーから使用できるツールを指定します。
*入力してすべてのツールを含めるか、ツール名のコンマ区切りの一覧を指定します (引用符は必要ありません)。 既定値は、*です。 -
Ctrl+キーを押して構成を保存します。 MCP サーバーが追加され、CLI を再起動せずにすぐに使用できます。
copilot mcp add サブコマンドの使用
copilot mcp add サブコマンドを使用して、端末から MCP サーバーを追加できます。対話モードに入る必要はありません。 サーバーは、 ~/.copilot/mcp-config.jsonでユーザー構成に追加されます。
ローカル (stdio) サーバーの場合は、 --後にコマンドを指定します。
copilot mcp add SERVER-NAME -- COMMAND [ARGS...]
copilot mcp add SERVER-NAME -- COMMAND [ARGS...]
リモート (HTTP/SSE) サーバーの場合は、トランスポートを指定し、URL を指定します。
copilot mcp add --transport http SERVER-NAME URL
copilot mcp add --transport http SERVER-NAME URL
追加のオプションを渡すこともできます。
--env KEY=VALUE: サーバーの環境変数を設定します。 複数の変数に対して繰り返します。--header "HEADER: VALUE": リモート サーバーの HTTP ヘッダーを設定します。 複数のヘッダーに対して同じ操作を繰り返します。--transport TRANSPORT: トランスポートの種類 (stdio、http、またはsse) を設定します。 既定値は、stdioです。--tools TOOLS: 有効にするツールを指定します。 すべてのツールに対しては*(既定値)、個別に指定する場合はカンマ区切りのリスト、どのツールも使用しない場合は""を使用します。--timeout MS: タイムアウトをミリ秒単位で設定します。
例示
ローカル stdio サーバーを追加します。
copilot mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
copilot mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
環境変数を使用してローカル サーバーを追加します。
copilot mcp add github -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=YOUR_GITHUB_PAT -- docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server
copilot mcp add github -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=YOUR_GITHUB_PAT -- docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN ghcr.io/github/github-mcp-server
リモート HTTP サーバーを追加します。
copilot mcp add --transport http notion \ https://mcp.notion.com/mcp
copilot mcp add --transport http notion \
https://mcp.notion.com/mcp
承認ヘッダーを持つリモート サーバーを追加します。
copilot mcp add --transport http \ --header "Authorization: Bearer YOUR-TOKEN" \ stripe https://mcp.stripe.com
copilot mcp add --transport http \
--header "Authorization: Bearer YOUR-TOKEN" \
stripe https://mcp.stripe.com
構成ファイルの編集
~/.copilot/mcp-config.jsonで構成ファイルを編集して、MCP サーバーを追加することもできます。 これは、構成を共有したり、複数のサーバーを一度に追加したりする場合に便利です。
次の例は、ローカル サーバーとリモート HTTP サーバーを含む構成ファイルを示しています。
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"type": "local",
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest"],
"env": {},
"tools": ["*"]
},
"context7": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": {
"CONTEXT7_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
},
"tools": ["*"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"type": "local",
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest"],
"env": {},
"tools": ["*"]
},
"context7": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": {
"CONTEXT7_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
},
"tools": ["*"]
}
}
}
MCP サーバー構成の詳細については、 リポジトリの MCP サーバーを構成する を参照してください。
レジストリからの検索とインストール
メモ
/mcp search コマンドは、現在試験段階の機能です。 これを使用するには、Copilot CLI (コパイロット CLI) コマンド ライン オプションで--experimentalを開始するか、セッション中に/experimental onを入力します。
対話型モードの GitHub コマンドを使用して/mcp search サーバーを検出してインストールできます。 これにより、構成フォームに手動で入力することなく、使用可能なサーバーの参照、詳細の表示、インストールを行うことができます。
組織がカスタム MCP レジストリ URL を構成している場合、 /mcp search は既定の GitHub レジストリではなく、そのレジストリに接続します。
-
対話型モードでは、
/mcp search入力して星で上位サーバーを参照するか、特定のサーバーを検索する/mcp search QUERYします。 例えば次が挙げられます。/mcp search context7 -
一致するサーバーのキーボードナビゲーション可能な一覧が表示されます。 方向キーを使用して結果を参照します。
-
サーバーを選択して構成フォームを開きます。 フォームには、レジストリからのサーバーの構成が事前に設定されています。 API キーやトークンなど、必要なフィールドを入力します。
-
Ctrl+キーを押して保存します。 サーバーが
mcp-config.jsonに追加され、すぐに開始されます。
MCP サーバーの管理
構成済みの MCP サーバーは、対話式モードの /mcp コマンドまたは端末からの copilot mcp サブコマンドを使用して管理できます。
対話型モードでの /mcp コマンドの使用
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構成済みの MCP サーバーを一覧表示します。 コマンド
/mcp showを使用します。 これにより、構成されているすべての MCP サーバーとその現在の状態が表示されます。 -
特定のサーバーに関する詳細を表示します。 コマンド
/mcp show SERVER-NAMEを使用します。 指定したサーバーの状態と、指定したサーバーが提供するツールの一覧が表示されます。 -
サーバーの構成を編集します。 コマンド
/mcp edit SERVER-NAMEを使用します。 -
サーバーを削除します。 コマンド
/mcp delete SERVER-NAMEを使用します。 -
サーバーを無効にする: コマンド
/mcp disable SERVER-NAMEを使用します。 無効なサーバーは構成されたままですが、現在のセッションの Copilot では使用されません。 -
以前に無効にしたサーバーを有効にします。 コマンド
/mcp enable SERVER-NAMEを使用します。
ターミナルからの copilot mcp サブコマンドの使用
また、対話型モードに入らずに、ターミナルから MCP サーバーを管理することもできます。
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構成されているすべてのサーバーを一覧表示します。
Shell copilot mcp list
copilot mcp listすべての構成ソース (ユーザー、ワークスペース、プラグイン) のサーバーを一覧表示します。 JSON 出力の
--jsonを追加します。 -
サーバーの詳細を表示します。
Shell copilot mcp get SERVER-NAME
copilot mcp get SERVER-NAMEサーバーの種類、状態、使用可能なツールを表示します。 JSON 出力の
--jsonを追加します。 -
サーバーを削除します。
Shell copilot mcp remove SERVER-NAME
copilot mcp remove SERVER-NAMEユーザー構成からサーバーを削除します。
MCP サーバーの使用
MCP サーバーを追加すると、 Copilot はプロンプトに関連する場合に提供されるツールを自動的に使用できます。 MCP サーバーと特定のツールをプロンプトで直接参照して、それらが使用されていることを確認することもできます。