정보 GitHub Copilot Fusion

개요

Copilot Fusion 는 지능형 런타임 모델 라우터 및 오케스트레이터입니다. 작업에 맞는 모델 및 실행 패턴을 선택한 다음, 단일 응답을 반환합니다. 예를 들어 솔루션 초안을 작성할 모델 하나와 검토를 위해 별도의 모델을 선택할 수 있습니다.

모델 선택기에서 Copilot Fusion을(를) 선택했지만 특정 모델을 선택하는 것은 아닙니다. 런타임에 모델을 라우팅하고 오케스트레이션하는 시스템을 선택합니다. 작업 중에 모델을 전환하거나 각 단계에 적합한 모델을 결정할 필요가 없습니다. Copilot Fusion는 각 요청에 대해 올바른 실행 패턴, 적절한 수준의 추론 작업 및 이를 실행하는 모델을 선택합니다.

Copilot Fusion 또한 모델을 선택할 때 실시간 시스템 상태 및 가용성을 고려합니다. 라우팅은 자연 캐시 경계를 따라, 그리고 대화 복잡성에 큰 변화가 있는 지점에서 발생하여 품질 향상 없이 추가 캐시 관련 비용이 드는 것을 방지합니다.

Copilot Fusion 작동 방식

Copilot Fusion 는 각 작업을 평가하고 추론, 코드 생성, 디버깅 및 도구 사용을 위해 기능 신호를 사용하여 선택한 노력 수준에 대한 품질 표시줄을 충족하는 가장 효율적인 실행 패턴을 선택합니다.

노력 수준과 작업에 따라 Copilot Fusion 다음 세 가지 실행 패턴 중 하나를 선택합니다.

실행 패턴	Description
Single	한 모델이 작업을 완료합니다.
캐스케이드	효율적인 모델은 솔루션 초안을 작성하고, 판사는 초안을 검사하고 이를 수락할지 아니면 더 강력한 모델로 에스컬레이션할지 결정합니다.
비판	한 모델은 응답 초안을 작성하고 여러 모델은 독립적으로 병렬로 검토합니다. 피드백이 집계되고 원래 모델은 결합된 피드백에 따라 응답을 수정합니다.

Copilot Fusion는 필요한 경우 각 프롬프트에 대해 실행 패턴을 선택하므로 동일한 세션 내의 서로 다른 프롬프트는 서로 다른 실행 패턴을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 첫 번째 프롬프트에서 단일 패턴을 사용하는 경우 후속 프롬프트에서 비평 패턴을 사용할 수 있습니다.

실행 패턴을 선택하는 것은 지연을 거의 추가하지 않는 간단한 단계입니다.

Copilot Fusion 는 태스크에서 필요한 경우에만 모델 호출을 추가합니다. 즉, 간단한 작업은 필요하지 않은 검토를 위해 기다리거나 AI credits를 사용하지 않습니다.

• 단일 실행 패턴은 하나의 모델에 대한 요청처럼 동작합니다.
• 캐스케이드 및 비평은 검토를 위한 모델 호출을 포함하기 때문에 더 오래 걸립니다.

Copilot Fusion은 간단한 작업을 위한 다용도 모델과 더 어려운 문제를 위한 추론 성능이 더 뛰어난 모델 등 다양한 모델을 활용합니다. 추론 노력 및 모델 선택은 단계별로 설정됩니다. 모델 풀은 새 모델을 사용할 수 있게 됨에 따라, 그리고 GitHub 어떤 모델이 가장 성능이 좋은지 평가함에 따라 변경됩니다.

Copilot Fusion이(가) 실행되는 동안 각 단계의 진행 상황과 사용 중인 모델을 확인할 수 있습니다. 중간 초안은 수정되거나 삭제될 수 있으므로 Copilot Fusion 사용자에게는 최종 응답만 표시됩니다.

Copilot Fusion 에는 자체 컨텍스트 창이 없습니다. 각 단계는 실행 중인 모델의 컨텍스트 제한 내에서 실행됩니다. 표시되는 Copilot Fusion 컨텍스트 창은 사용하는 모델 중 가장 작은 제한을 기반으로 하는 보수적인 값입니다.

응답이 제공되면 응답 아래의 노력 수준 이름 위에 마우스를 올리면 사용된 모델 목록을 볼 수 있습니다.

Copilot Fusion 노력 수준

Copilot Fusion에는 시스템이 각 프롬프트마다 우선시하는 품질, 비용 및 성능 간 절충의 우선순위를 정할 수 있는 여러 노력 수준이 있습니다.

노력 수준	Priority	일반적인 용도
Fusion Standard	비용, 품질 및 지연 시간의 균형을 맞춥니다.	일상 업무.
Copilot Fusion 는 각 작업에 대해 하나의 모델을 선택합니다.
Fusion High	균형 잡힌 오케스트레이션과 적당한 토큰 절감.	복잡한 버그를 수정하거나 여러 파일에 걸쳐 변경하는 것과 같은 상당하고 범위가 명확한 코딩 작업은 추가 모델 호출이 추가 시간과 AI credits를 들일 가치가 있을 수 있는 경우입니다.
Fusion Max	토큰 효율성을 고려하면서도 프론티어 성능을 유지.	가능한 가장 깊은 추론과 가장 철저한 분석이 필요한 작업.
Fusion Fast	빠른 모델이 필요한 시나리오에서만 사용됩니다.	사용자가 선택할 수 없습니다. 인라인 채팅에서만 사용할 수 있습니다.

Copilot Fusion에서 로컬 모델 선택

필요한 사양을 갖춘 컴퓨터에서 Windows를 사용하는 경우 Copilot CLI, Copilot app 또는 MAI Code 1.1 Flash 내에서 Visual Studio Code 모델을 다운로드하여 설치할 수 있습니다. GitHub Copilot 앱에 LLM 모델 추가하기, GitHub Copilot CLI에 LLM 모델 추가하기 및 VS Code의 AI 언어 모델을 참조하세요.

이 모델이 로컬에 설치되면 Copilot Fusion는 적절한 경우 이를 사용하도록 선택할 수 있지만, 단 Fusion Standard 노력 수준에서만 가능합니다.

마찬가지로, Copilot CLI에서 Qwen3.8 Flash Next를 로컬로 설치하는 경우(Ollama와 같은 모델 공급자를 사용하여), Copilot가 이를 "qwen3.8-flash-next-local"로 식별하면 Copilot Fusion, Fusion Standard 노력 수준에서 이 로컬 모델을 사용할 수도 있습니다. 이는 Windows, macOS 및 Linux에서 지원됩니다.

공개 미리 보기 상태이지만 이를 사용하려면 실험적 기능을 사용하도록 설정해야 합니다.

• 앱 설정의 Copilot app: "실험적" 섹션에서 로컬 모델 자동 라우팅을 켭니다.
• In Copilot CLI: --experimental 옵션으로 CLI를 시작하거나 대화형 세션에서 /experimental on를 사용하여 현재 및 향후 세션에 실험적 기능을 사용하도록 설정합니다.

대안으로, Copilot Fusion 대신 custom agent이 특정 로컬 모델을 사용하도록 구성한 다음, 프롬프트에서 Copilot에 해당 사용자 지정 에이전트를 작업이나 작업의 특정 부분에 사용하도록 지시할 수 있습니다. 사용자 지정 에이전트 만들기 및 사용 GitHub Copilot CLI을(를) 참조하세요.

정책 및 가용성

Copilot Fusion 는 일반적으로 다음에서 사용할 수 있습니다.

• Visual Studio Code
• Copilot CLI
• GitHub Copilot app
• JetBrains IDEs

Copilot Fusion 계획별 Copilot 투입 수준 가용성

정책

Copilot Fusion를 사용할 때 Copilot Fusion는 정책 및 구독 유형에 따라 사용 가능한 모델 중에서 선택합니다. 사용 가능한 모델은 시간이 지남에 따라 변경 될 수 있습니다.

Copilot Fusion, 다음 모델을 포함하지 않습니다:

• 현재 사용자님의 플랜에서는 해당 모델을 지원하지 않습니다.
• 관리자 정책에서 제외된 모델입니다. GitHub Copilot AI 모델에 대한 액세스 구성 및 엔터프라이즈에서 모델의 가용성 관리을(를) 참조하세요.
• Copilot를 데이터 상주형 또는 FedRAMP 준수 모델로 제한하는 정책에 의해 제외되는 모델입니다.
• 평가 모델을 제한하는 정책에서 제외된 모델입니다.

Copilot Fusion 는 Fusion Standard 노력 수준으로 특정 로컬 호스팅 모델을 사용할 수 있습니다. 정보 GitHub Copilot Fusion을(를) 참조하세요.

Copilot Fusion 사용하는 모델 중 사용할 수 있는 것이 없으면 Copilot Fusion는 모델 선택기에 표시되지 않습니다.

Copilot Fusion에 대한 청구

Copilot Fusion를 사용하면, 사용하는 각 모델에 대해 해당 모델의 표준 요금으로 요금이 청구됩니다. 별도의 요금은 Copilot Fusion없습니다. Fusion Max 및 Fusion High은 작업에 둘 이상의 모델을 사용할 수 있으므로, 작업에서 AI credits를 사용할 때보다 더 많은 Fusion Standard를 소비할 수 있습니다. 모델별 요금은 GitHub Copilot에 대한 모델 및 가격 책정을 참조하세요.

Copilot Fusion 는 가능한 한 동일한 모델에 주 대화를 유지하므로 대화는 캐시된 토큰의 이점을 계속 누릴 수 있습니다. 검토자와 같이 지원하는 모델은 필요한 컨텍스트만 받습니다.

Copilot Fusion 제한

• Copilot Fusion 는 서브에이전트와 별도로 작동하며 서브에이전트를 시작하지 않습니다.
• Visual Studio Code 초안을 폐기하면 파일 편집과 같이 작업 영역에 이미 적용된 초안의 변경 내용은 자동으로 실행 취소되지 않습니다. 변경 내용을 커밋하기 전에 검토하세요.
• 사용되는 실행 패턴 및 모델 풀은 시간이 지남에 따라 변경 될 수 있습니다.

추가 읽기

• Copilot app에서 모델 선택하기
• GitHub Copilot CLI에서 모델 선택