참고
이미지 생성은 공개 미리 보기 상태이며 변경될 수 있습니다.
이미지 생성 소개
자연어로 필요한 이미지를 설명하면 Copilot가 생성해 줍니다. 그런 다음 이미지가 프로젝트에 맞을 때까지 동일한 대화에서 변경 내용을 요청할 수 있습니다.
이미지 생성은 다음 환경에서 사용할 수 있습니다:
- Visual Studio Code
- GitHub Copilot app
- GitHub Copilot CLI
이미지 생성은 Copilot Student 또는 Copilot Free에서는 사용할 수 없습니다.
이미지 생성의 작동 방식
이미지를 요청하면 세션의 추론 모델은 요청을 GPT Image 2.5 Flare로 보내는 도구를 호출합니다.
Copilot 는 대화에서 이미지의 미리 보기를 표시하고 이미지를 프로젝트에 저장합니다.
예시 프롬프트
원하는 주제와 스타일을 구체적으로 설명하세요. 다음은 그 예입니다.
Create an app icon of a paper airplane in a flat, minimal style with a blue background.
Create an app icon of a paper airplane in a flat,
minimal style with a blue background.
결과를 구체화하려면 후속 프롬프트에서 변경 내용을 요청하세요.
Make the background a darker blue and add a subtle drop shadow under the airplane.
Make the background a darker blue and add a
subtle drop shadow under the airplane.
이미지 생성에 대한 청구
이미지 생성은 세션에 사용하는 모델과 별도로 청구됩니다. 사용량은 텍스트 및 이미지 토큰으로 측정되며, 이는 AI credits에 포함됩니다.
토큰당 요금은 GitHub Copilot에 대한 모델 및 가격 책정을 참조하세요. AI credits이(가) 청구되는 방식에 대한 자세한 내용은 개인에 대한 사용량 기반 청구 또는 조직 및 기업에 대한 사용량 기반 청구을(를) 참조하세요.
이미지 생성에 대한 액세스 제어
조직 및 엔터프라이즈 소유자는 다른 Copilot 모델과 마찬가지로 모델 정책을 사용하여 이미지 생성 모델을 관리합니다. 이미지 생성 모델을 사용하지 않도록 설정하면 멤버가 이미지를 생성할 수 없습니다.
엔터프라이즈에서 모델의 가용성 관리 또는 조직에서 모델의 가용성 관리을(를) 참조하세요.
콘텐츠 출처 및 안전성
콘텐츠 출처 정보는 콘텐츠가 어디에서 왔는지와 그 이후 변경되었는지 여부에 대한 기록입니다. AI에서 생성된 이미지의 경우 출처 정보는 이미지를 만들 때 이미지에 신호를 연결하는 것을 의미합니다.
일반적인 출처 신호는 다음과 같습니다.
- C2PA 메타데이터: 파일을 만들고 편집하는 방법을 기록하는 서명된 변조 방지 메타데이터에 대한 개방형 업계 표준입니다.
- 인식할 수 있는 워터마크: 로고, 배지 또는 겹쳐진 텍스트와 같이 이미지에 표시되는 표시로, 누구나 특별한 도구 없이도 볼 수 있습니다.
- 눈에 띄지 않는 워터마크: 사람들이 볼 수 없지만 탐지기 소프트웨어가 읽을 수 있는 이미지의 픽셀에 포함된 신호입니다. 인식할 수 없는 워터마크는 메타데이터보다 자르기, 압축, 스크린샷 후에도 더 잘 유지됩니다.
OpenAI는 생성하는 이미지에 C2PA 매니페스트를 첨부하고 이를 읽는 도구를 게시합니다. C2PA 데이터는 파일의 메타데이터에 저장되므로 파일을 다시 인코딩하거나 스크린샷을 찍거나 메타데이터를 제거하면 일반적으로 제거됩니다.
Copilot가 생성하고 편집하는 이미지에 인식할 수 있는 "AI로 만든" 워터마크를 선택하여 적용할 수 있습니다. 이는 사용자별 설정이며 기본적으로 꺼져 있습니다. Copilot 는 현재 조직 또는 엔터프라이즈 수준에서 이 워터마크 요구를 지원하지 않습니다. 콘텐츠 출처를 유지하려면 C2PA 메타데이터, 인식할 수 있는 워터마크 또는 "메이드(Made with AI)" 레이블을 포함하여 이미지에서 인식할 수 없는 워터마크를 제거, 가리거나 또는 변경하지 마세요.
OpenAI의 안전 제어와 GitHub는 이미지 생성 및 편집 전반에 걸쳐 화면 프롬프트와 이미지를 검사합니다. GitHub 및 OpenAI는 각 요청을 4개 지점에서 확인합니다.
- 요청이 모델에 도달하기 전에
- 텍스트 또는 이미지가 모델로 전송되는 경우
- 이미지를 편집하는 경우
- 결과가 표시되기 전에
여기에는 정책 위반을 확인하는 텍스트 및 이미지 분류자, 알려진 금지 콘텐츠와 일치하는 항목에 대한 입력 및 출력 이미지의 해시 기반 스캔이 포함됩니다. 안전 검사에서 정책 위반을 식별하면 요청 또는 이미지가 차단됩니다.