GitHub Copilot에 대한 개념

GitHub의 AI 도구와 이 도구를 사용하여 소프트웨어를 개발하는 방법을 이해합니다.

GitHub Copilot의 코드 완성에 대해 알아봅니다.

GitHub Copilot 채팅을 사용하여 코딩 환경을 개선할 수 있는 방법을 알아봅니다.

Copilot 코딩 에이전트가 사용자가 사용하는 동일한 워크플로에서 독립적으로 작업하면서 코딩 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

Copilot을 사용하여 코드를 검토하는 방법을 이해합니다.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 GitHub Copilot의 기능을 다른 시스템과 통합하여 확장할 수 있는 프로토콜입니다.

Copilot Spaces를 활용하여 컨텍스트를 수집하면 결과를 개선하고 팀 협업에 도움을 줄 수 있습니다.

GitHub Copilot의 청구 및 사용량을 이해합니다.

다음 전략에 따라 Copilot 결과를 개선합니다.

기본 설정 및 요구 사항에 맞게 GitHub Copilot의 동작을 사용자 지정하는 방법을 알아봅니다.

Copilot이 특정 파일에 액세스하지 못하도록 방지할 수 있습니다.

기술 자료를 사용하면 하나 이상의 리포지토리에서 Markdown 설명서를 함께 가져올 수 있으며, 이 설명서는 Copilot 채팅의 컨텍스트로 사용할 수 있습니다.

Copilot 확장을 빌드하기 위한 구성 요소를 이해합니다.

GitHub Copilot 기능 및 모델의 가용성을 제어하는 정책에 대해 알아봅니다. 조직 또는 엔터프라이즈 내 조직에서 라이선스를 부여받은 사용자에 대한 모델입니다.

GitHub Copilot 속도 제한에 대해 알아보고, 속도 제한을 받은 경우 어떻게 해야 하는지 알아보세요.

HTTP 프록시를 통해 GitHub Copilot에 연결하여 사용자 지정 인증서를 사용할 수 있습니다.

GitHub Copilot 채팅은 리포지토리를 인덱싱하여 코드와 관련된 질문에 대한 응답을 개선합니다.