GitHub Copilot은 다양한 AI 모델을 사용할 수 있습니다. 이 문서에서는 이러한 모델이 호스트 및 제공되는 방법을 설명합니다.
OpenAI 모델
다음에 대해 사용됩니다.
- GPT-4.1
- GPT-5 mini
- GPT-5.1
- 데이터 변수들.copilot.copilot_gpt_51_codex %}
- GPT-5.1-Codex-Mini
- GPT-5.1-Codex-Max
- GPT-5.2
- GPT-5.2-Codex
- GPT-5.3-Codex
- GPT-5.4
이러한 모델은 OpenAI 및 GitHub의 Azure 인프라에서 호스팅됩니다.
OpenAI는 다음과 같은 데이터 약정을 수행합니다. [OpenAI]는 고객 비즈니스 데이터에 대한 모델을 학습시키지 않습니다. 데이터 처리는 OpenAI의 엔터프라이즈 개인 정보 취급 방침을 따릅니다.
GitHub는 OpenAI와 데이터 무보존 계약을 유지합니다.
GitHub Copilot의 모델에서 처리한 모든 입력 요청 및 출력 응답은 GitHub Copilot 콘텐츠 필터링 시스템을 계속 통과합니다. 이러한 필터에는 퍼블릭 코드 일치(적용된 경우)에 대한 검사뿐만 아니라 유해하거나 불쾌한 콘텐츠를 감지하고 차단하는 메커니즘이 포함됩니다.
Microsoft에서 미세 조정한 OpenAI 모델
다음에 대해 사용됩니다.
- 랩터 미니
- 골든아이
이러한 모델은 GitHub 관리되는 Azure OpenAI 테넌트에 배포됩니다.
Anthropic 모델
다음에 대해 사용됩니다.
- 클로드 하이쿠 4.5
- 클로드 소넷 4.5
- 클로드 오푸스 4.5
- 클로드 작품 4.6
- Claude Opus 4.6(빠른 모드)(미리 보기)
- 클로드 소넷 4
- 클로드 소네트 4.6
이러한 모델은 Amazon Web Services, Anthropic PBC 및 Google Cloud Platform에서 호스트합니다. GitHub에는 데이터가 학습에 사용되지 않도록 하기 위한 공급자 계약이 있습니다. 각 공급자에 대한 추가 세부 정보는 다음과 같습니다.
- Amazon Bedrock: Amazon은 다음과 같은 데이터 약정을 수행합니다. Amazon Bedrock은 프롬프트와 완료를 저장하거나 기록하지 않습니다. Amazon Bedrock은 프롬프트 및 완료를 사용하여 AWS 모델을 훈련하지 않으며 타사에 배포하지도 않습니다.
- Anthropic PBC는 GitHub Copilot에서 일반적으로 제공되는 Anthropic 기능과 관련하여 GitHub는 Anthropic과 데이터 무보관 계약을 유지합니다. 베타 버전 또는 공개 미리 보기에 있는 일부 Anthropic 기능(메시지 API를 통한 도구 검색 포함)은 이 계약에 포함되지 않습니다. 이러한 기능의 경우 데이터는 Anthropic의 ZDR 설명서에 따라 Anthropic에 의해 보존될 수 있습니다. GitHub는 ZDR 적용 범위가 변경됨에 따라 이 페이지를 업데이트합니다.
- Google Cloud: Google은 서비스 약관의 일부로 GitHub 데이터를 활용하여 훈련하지 않을 것을 약속합니다. 또한 GitHub는 남용 모니터링을 위한 프롬프트 로깅의 대상이 아닙니다.
더 나은 서비스 품질을 제공하고 대기 시간을 줄이기 위해 GitHub는 프롬프트 캐싱을 사용합니다. Anthropic PBC, Amazon Bedrock, Google Cloud에서 프롬프트 캐싱에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
Claude를 사용하는 경우 입력 프롬프트 및 출력 완료는 퍼블릭 코드 일치를 위한 GitHub Copilot의 콘텐츠 필터를 통해 계속 실행되며, 이 필터가 적용될 때 유해하거나 불쾌한 콘텐츠에 대한 필터도 함께 적용됩니다.
Google 모델
다음에 대해 사용됩니다.
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 3 Pro
- Gemini 3 플래시
- Gemini 3.1 Pro
GitHub Copilot는 Google Cloud Platform(GCP)에 호스팅된 Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Pro, Gemini 3 플래시, Gemini 2.5 Pro를 사용합니다. Gemini 모델을 사용할 때, 프롬프트와 메타데이터가 GCP로 전송되며, GCP는 다음과 같은 데이터 약속을 제공합니다. Gemini는 사용자의 프롬프트나 응답을 데이터 모델 훈련에 사용하지 않습니다.
더 나은 서비스 품질을 제공하고 대기 시간을 줄이기 위해 GitHub는 프롬프트 캐싱을 사용합니다.
Gemini 모델을 사용하는 경우 입력 프롬프트 및 출력 완료는 퍼블릭 코드 일치를 위한 GitHub Copilot의 콘텐츠 필터를 통해 계속 실행되며, 이 필터가 적용될 때 유해하거나 불쾌한 콘텐츠에 대한 필터도 함께 적용됩니다.
xAI 모델
이러한 모델은 xAI에서 호스트됩니다. xAI는 GitHub Copilot에서 Grok Code Fast 1을 데이터 무보존 API 정책 하에 운영합니다. 즉, xAI는 사용자 콘텐츠(모델에 전송되는 입력과 모델이 생성하는 출력 모두)를 커밋합니다.
다음은 수행하지 않습니다.
- 모든 목적(사람에 의한 검토 포함)으로 기록
- 메타데이터를 포함하여 디스크에 저장되거나 모든 형식으로 보존
- xAI 직원이 액세스 가능
- 모델 학습에 사용됨
다음 사항만 수행합니다.
- 각 요청을 처리하고 응답하기 위해 필요한 최소 시간 동안에만 RAM에 일시적으로 존재
- 응답이 전달되면 메모리에서 즉시 삭제
xAI을 사용하는 경우 입력 프롬프트와 출력 완료는 퍼블릭 코드 일치를 위한 GitHub Copilot의 콘텐츠 필터를 통해 계속 실행되며, 이 필터가 적용될 때 유해하거나 불쾌한 콘텐츠에 대한 필터도 함께 적용됩니다.
자세한 내용은 xAI 웹 사이트에서 xAI의 엔터프라이즈 서비스 약관 을 참조하세요.