使用 Copilot 使用情况指标跟踪许可证激活和初始使用情况

在企业中分配 Copilot 许可证后，可以使用 Copilot 使用情况指标仪表板和 API 来验证许可证是否处于活动状态并监视早期使用趋势。这有助于评估你的推广是否触及正确的人群，并在采用速度低于预期的情况时迅速采取行动。

若要更广泛地了解采用情况，可以将仪表板见解与定性反馈相结合，例如短期调查或团队简报。

先决条件

若要访问 Copilot 使用情况指标，必须启用 “Copilot 使用情况指标” 策略：

        [AUTOTITLE](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies#defining-policies-for-your-enterprise)

        [AUTOTITLE](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies#enabling-copilot-features-and-models-in-your-organization)

步骤 1：访问使用情况指标仪表板

单击“见解”**** 选项卡。

仪表板显示来自开发人员IDE的聚合遥测数据，这些数据每天更新，但可能与UTC时间有3天的差距。

步骤 2：跟踪许可证激活

使用“IDE 活动用户”和“IDE 每日活跃用户”图表确认开发人员已开始使用其分配的许可证。

指标	它告诉你什么	如何行动
IDE 活动用户	本日历月内至少使用过一次 Copilot 的已授权开发人员数量。	与分配的许可证总数进行比较。如果数字要低得多，请验证 IDE 配置或向团队传达激活步骤。
IDE 每日活跃用户	每天使用 Copilot 的唯一用户数量。	在上线后的前两周关注是否存在上升趋势。若呈现一条平直曲线，可能表明用户需要额外的启用支持或设置指导。
IDE 每周活动用户	7 天滚动的活跃用户总数。	使用此来跟踪一致性。稳定或增加的 WAU 表示成功激活和重复使用。

注意

Copilot 使用指标仅反映受支持 IDE 中的活动。 GitHub.com、GitHub Mobile、Copilot代码审查或Copilot 命令行界面（CLI）上的Copilot对话中的使用情况不包括在仪表板数据中。

步骤 3：识别早期采用信号

许可证激活后，应重点关注能够反映早期健康采用情况的指标。

信号	在仪表板中的位置	需要注意的事项
一致的 DAU 增长	“IDE 每日活跃用户”图	第一个月每日用户稳步增长。
功能多样性	“每个聊天模式的请求数”图	尝试多种聊天模式（询问、编辑、计划、代理）的开发人员表现出好奇心和参与感。
初始代理使用情况	“代理采用情况”卡片	即使在早期只有 5–10% 的代理采用率，也是一种积极的试验信号。

健康的早期采用通常表现为：首月内 60–80% 的已分配用户出现活动。

步骤 4：针对采用率有限的信号采取行动

如果指标显示采用有限，请尝试以下策略之一。

症状	可能的原因	要做什么
活动用户总数低	用户尚未激活许可证，也未在其 IDE 中配置 Copilot。	重新共享载入材料或运行简短的“激活检查”会话。
每日使用量恒定	开发人员尝试过一次 Copilot，但未再次使用。	提供启用资源，例如 Copilot 提示示例或内部成功案例。
无代理使用情况	团队可能并不了解 Copilot 代理。	分享高级用例的示例，以鼓励探索。

还可以使用 Copilot对话来帮助诊断问题。例如：

Copilot prompt

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

步骤 5：以编程方式跟踪激活

现在，你已经了解了可用的采用数据，以及这些数据如何反映你的推广进程，请考虑使用 API 来持续监视采用情况。

使用 企业使用情况终结点 检索企业中所有组织的聚合数据。
按day或user_login筛选导出以标识新激活的用户。
比较 user_initiated_interaction_count 并 code_acceptance_activity_count 查看用户是否在许可证分配后积极参与。

步骤 6：导出用户级数据进行更深入的分析

在某些情况下，可能需要用户级活动数据进行更深入的分析或与内部 BI 工具集成。在您想要分析长期趋势或将技术采用率与其他指标（例如生产力或赋能活动）进行关联时，数据导出最有用。

在仪表板右上角，单击 导出 JSON。

下载 NDJSON 文件，并使用 Copilot对话分析数据。例如，询问：