为存储库编制索引的好处
如果仓库的语义代码搜索索引是最新的，则 Copilot对话 在仓库上下文中回答自然语言问题的能力将得到优化。
当你开始与 Copilot对话 对话时，如果该对话包含存储库上下文，则此存储库会被自动编制索引，以根据详实的上下文更好地回答关于 GitHub 和 Visual Studio Code 中的代码结构和逻辑的问题。 例如，可以询问 “此存储库如何管理 HTTP 请求和响应？”， 和 Copilot对话 将引用代码的相关部分，以提供明智的回答。
**Copilot对话 将不会使用索引的存储库进行模型训练。**
有关如何提问的详细信息，请参阅 在GitHub中提问关于GitHub Copilot的问题。
关于创建和使用索引
索引编制在后台运行，对于一个大型存储库，初始索引编制可能需要最多 60 秒。 为存储库首次编制索引后，重新编制索引将会更快，并且索引通常会在开始新对话后的数秒内自动更新，以包含最新的更改。
为存储库创建索引后，Copilot对话 会在 GitHub 和 Visual Studio Code 中为任何 Copilot 用户回答问题。
提示
可以编制索引的存储库数量没有限制。
排除来自 Copilot对话 回答中的内容
参与 Copilot Enterprise 或 Copilot业务 计划的企业或组织所有者可以定义内容排除项，以便对其管理的 Copilot 席位控制 GitHub Copilot 的行为。 有关详细信息，请参阅 从 GitHub Copilot 中排除内容。
如果为包含在内容排除策略中的仓库创建了语义代码搜索索引，数据会在传递给 Copilot对话 之前根据该策略进行筛选。