将工作委派给多个智能体可帮助你更快地完成复杂任务。 每个代理可以专注于明确划分的一部分工作，而你或其他代理协调总体结果。
代理如何协调工作
多代理工作通常具有一个协调器，用于跟踪总体目标。 业务流程协调程序通常是将工作委派给子代理的主要代理。
协调工作流通常涉及：
- 将目标分解为较小的任务。
- 标识任务之间的依赖关系。
- 使用所需的上下文和工具将每个任务分配给子代理。
- 并行运行独立任务。
- 查看和合并结果。
何时使用多个代理
委派最适用于：
- 大型或复杂任务：当请求涉及多个独立步骤时，例如重构多个文件、更新依赖项或跨模块运行测试。
- 可并行工作：如果任务可以拆分为不相互依赖的子任务。
- 自动化工作流：如果希望尽快完成大型任务，例如，使用 autopilot 模式允许 Copilot 自主工作。
使用 /fleet 命令来委派和并行处理工作
当你在GitHub Copilot app或GitHub Copilot CLI中使用/fleet命令时，主Copilot代理会分析提示，并确定是否可以将其划分为较小的子任务。 它将根据子任务的性质及其依赖项进行评估，这些任务是否可以由子代理高效执行。
如果它决定将部分或全部子任务分配给子代理，它将充当业务流程协调程序，管理子任务之间的工作流和依赖项。
如果可能，业务流程协调程序代理将并行运行子代理，从而更快地完成整个任务。
每个子代理都有自己的上下文窗口，因此它可以专注于其分配的任务，而无需从主会话中承载所有上下文。
规划委托工作
对于复杂的任务，在委派之前规划可以阐明目标，将其划分为可管理的子任务，并显示它们之间的依赖关系。 在 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 中，/plan 斜杠命令可以帮助形成该任务拆解，然后编队模式可以将合适的子任务委托给代理，并行运行各自独立的工作。 请参阅 “使用 /fleet 斜杠命令”。
使用 /fleet 命令时的注意事项
使用多个代理可提供以下优势：
- 更快完成： 独立任务可以同时取得进展。
- 重点上下文： 每个代理只能专注于仅使用相关上下文处理的有限任务。
- 专用化： 可以将工作分配给适合特定任务的自定义代理或模型。
除了优势外，还有一些需要考虑的方面：
- 使用量增加： 每个代理与 AI 模型独立交互，因此将工作拆分为由子代理运行的较小任务，可能会导致比由主代理处理时产生更多的 LLM 交互。 因此，在提示中使用
/fleet可能会导致消耗更多 GitHub AI Credits。 - 任务组合： 当任务独立时，并行工作提供最大的价值，边界是明确的，协调结果的成本低于节省的时间。 如果请求本质上是顺序执行的，则使用
/fleet可能不会带来任何好处。
后续步骤
有关运行 /fleet、将专用子代理分配给任务、管理子代理任务以及直接从命令行启动机群模式的详细信息，请参阅 使用 /fleet 命令加快任务完成速度。