模型定价的工作原理
使用 Copilot时，交互使用令牌：输入令牌（发送到模型的内容）、输出令牌（模型生成的内容）和缓存令牌（模型重用或存储上下文）。 每个令牌都基于所使用的模型定价，总价格转换为 AI credits1 AI credit = $0.01 USD。
交互的成本取决于两个事项：模型和使用的令牌数。
如何跟踪和计费Copilot的使用情况取决于您的计划类型：
- 个人计划（Copilot Free、Copilot Pro和Copilot Pro+Copilot Max）包括GitHub AI Credits按计划而异的津贴。 有关详细信息，请参阅 个人基于使用情况的计费。
- Copilot Business 与 Copilot Enterprise 包含可在计费实体层面汇总的按用户 GitHub AI Credits 额度。 有关详细信息，请参阅 组织和企业的基于使用情况的计费。
当使用量超出任何Copilot计划包含的津贴时，超出的使用量将以GitHub AI Credits为单位，按照以下定价表中显示的每个令牌费率进行计费（1AI credit = $0.01 USD）。
注意
如果你通过 iOS 或 Android 订阅或曾订阅AI credits计划，那么购买额外Copilot的选项GitHub Mobile将不可用。
定价表
所有价格均为每百万词元。
OpenAI
注意
Models with a Long context tier, offer extended capabilities and longer context windows. See GitHub Copilot中支持的 AI 模型
GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna 和 GPT-6 Astra 除缓存的输入外，还包括缓存写入成本。 早期的 OpenAI 模型没有缓存写入成本。
| 型号 | 版本状态 | 类别 | 层 | 阈值（输入令牌） | Input | 缓存输入 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 mini | GA | Lightweight | Default | Not applicable | $0.25 | $0.025 | Not applicable | $2.00 |
| GPT-5.3-Codex | GA | Powerful | Default | Not applicable | $1.75 | $0.175 | Not applicable | $14.00 |
| GPT-5.4 | GA | Versatile | Default | ≤ 272K | $2.50 | $0.25 | Not applicable | $15.00 |
| GPT-5.4 | GA | Versatile | Long context | > 272K | $5.00 | $0.50 | Not applicable | $22.50 |
| GPT-5.4 mini | GA | Lightweight | Default | Not applicable | $0.75 | $0.075 | Not applicable | $4.50 |
| GPT-5.4 nano | GA | Lightweight | Default | Not applicable | $0.20 | $0.02 | Not applicable | $1.25 |
| GPT-5.5 | GA | Powerful | Default | ≤ 272K | $5.00 | $0.50 | Not applicable | $30.00 |
| GPT-5.5 | GA | Powerful | Long context | > 272K | $10.00 | $1.00 | Not applicable | $45.00 |
| GPT-5.6 Luna | GA | Lightweight | Default | ≤ 200K | $0.20 | $0.02 | $0.25 | $1.20 |
| GPT-5.6 Luna | GA | Lightweight | Long context | > 200K | $0.40 | $0.04 | $0.50 | $1.80 |
| GPT-5.6 Sol | GA | Powerful | Default | ≤ 272K | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $20.00 |
| GPT-5.6 Sol | GA | Powerful | Long context | > 272K | $8.00 | $0.80 | $10.00 | $30.00 |
| GPT-5.6 Terra | GA | Versatile | Default | ≤ 272K | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $12.00 |
| GPT-5.6 Terra | GA | Versatile | Long context | > 272K | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $18.00 |
| GPT-6 Astra | GA | Powerful | Default | ≤ 272K | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
| GPT-6 Astra | GA | Powerful | Long context | > 272K | $20.00 | $2.00 | $25.00 | $75.00 |
Anthropic
除了缓存的输入之外，Anthropic模型还包括缓存写入成本。
| 型号 | 版本状态 | 类别 | Input | 缓存输入 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | GA | Versatile | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $5.00 |
| Claude Sonnet 4 | GA | Versatile | $3.00 | $0.30 | $3.75 | $15.00 |
| Claude Sonnet 4.6 | GA | Versatile | $3.00 | $0.30 | $3.75 | $15.00 |
| Claude Opus 4.7 | GA | Powerful | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $25.00 |
| Claude Opus 4.8 | GA | Powerful | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $25.00 |
| Claude Opus 5 | GA | Powerful | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $25.00 |
| Claude Sonnet 5 | GA | Versatile | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview) | GA | Powerful | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
| Claude Fable 5 | GA | Powerful | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
| Claude Fable 5.1 | GA | Powerful | $10.00 | $0.25 | $12.50 | $50.00 |
注意
Models with a Long context tier, offer extended capabilities and longer context windows. See GitHub Copilot中支持的 AI 模型
| 型号 | 版本状态 | 类别 | 层 | 阈值（输入令牌） | Input | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | GA | Lightweight | Default | Not applicable | $1.50 | $0.15 | $9.00 |
| Gemini 3.6 Flash1 | GA | Versatile | Default | Not applicable | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
| Gemini 3.7 Flash1 | GA | Versatile | Default | Not applicable | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
| Gemini 3.8 Flash1 | GA | Versatile | Default | Not applicable | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
微调 （GitHub）
| 型号 | 版本状态 | 类别 | Input | 缓存输入 | 输出 |
|---|
Microsoft
| 型号 | 版本状态 | 类别 | Input | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|
| MAI-Code-1.1-Flash | GA | Lightweight | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
xAI（可解释的人工智能）
注意
Models with a Long context tier, offer extended capabilities and longer context windows. See GitHub Copilot中支持的 AI 模型
| 型号 | 版本状态 | 类别 | 层 | 阈值（输入令牌） | Input | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | GA | Versatile | Default | ≤ 200K | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
| Grok 4.5 | GA | Versatile | Long context | > 200K | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
| Grok 4.6 | GA | Versatile | Default | ≤ 200K | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
| Grok 4.6 | GA | Versatile | Long context | > 200K | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
Moonshot AI
| 型号 | 版本状态 | 类别 | Input | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | GA | Versatile | $0.95 | $0.19 | $4.00 |
| Kimi K3 | GA | Powerful | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
代码补全
代码完成和next edit suggestions不在AI credits中计费。 对于所有付费 Copilot 计划，它们仍然不受限制，并继续使用其现有的计数机制。
Copilot code review 的定价方式与使用成本注意事项
对于大多数 Copilot 功能，用于每个交互的模型是可见的，因此可以参考上述定价表来估算成本。 Copilot code review 是一个例外 - 模型是自动选择的，不会透露，因此每令牌成本在评审之间可能会有所不同。
每次代码评审采用两项计费规则：词元消耗量按 AI credits 计费，支撑评审运行的智能体基础设施会消耗 GitHub Actions 分钟时长。
GitHub Actions 分钟先归入存储库，然后在适用的情况下再归入企业或成本中心。 AI credits 费用计入审查请求者，若是策略自动触发审查，则计入拉取请求的作者。 如果该人员没有 Copilot 席位，则相关使用费用将计入企业或成本中心。 对于由 Copilot cloud agent 创建的拉取请求，使用量会优先归属于与该更改关联的人类共同作者。 如果无法向共同作者计费，则使用情况将直接计费给组织。 对于由其他机器人创建的拉取请求，或者当机器人发起评审请求时，相关用量也会直接计入组织账单。 这些拉取请求可进行智能体评审。
可以通过以下方式查看 GitHub Actions 当前在 Copilot code review 上的使用情况：
- GitHub Actions 指标：按
copilot-pull-request-reviewer工作流进行筛选。 请参阅“查看组织的 GitHub Actions 指标”。 - 计费使用情况报告：使用值
workflow_path，按照dynamic/agents/copilot-pull-request-reviewer进行筛选。 请参阅“账单报告参考资料”。
年度 Copilot Pro 和 Copilot Pro+ 订阅者的模型乘数
采用Copilot Pro模式的Copilot Pro+中的**** 和**** 订阅者具有不同的模型乘数。 请参阅“按请求计费的年度套餐模型乘数（旧版）”。