注意
图像生成处于公开预览阶段，并且可能会发生变化。
关于图像生成
用自然语言描述所需的图像，并由 Copilot 为您生成图像。 然后，可以在同一对话中请求进行更改，直到图像适合你的项目。
图像生成在以下方面可用：
- Visual Studio Code
- GitHub Copilot app
- GitHub Copilot CLI
使用 Copilot Free 或 Copilot Student 时无法使用图像生成。
图像生成的工作原理
当你请求图像时，会话的推理模型会调用一个工具，该工具将请求发送到专用模型 GPT Image 2.5 Flare。
Copilot 可显示对话中图像的预览，并将图像保存到项目中。
示例提示
具体介绍所需的主题和样式。 例如：
Create an app icon of a paper airplane in a flat, minimal style with a blue background.
Create an app icon of a paper airplane in a flat,
minimal style with a blue background.
若要优化结果，请在后续提示中请求更改：
Make the background a darker blue and add a subtle drop shadow under the airplane.
Make the background a darker blue and add a
subtle drop shadow under the airplane.
映像生成计费
映像生成与用于会话的模型分开计费。 使用情况以文本令牌和图像令牌衡量，这些令牌计入你的 AI credits。
有关每个 token 的费率，请参阅 GitHub Copilot 的模型和定价。 有关 AI credits 如何计费的详细信息，请参阅 组织和企业的基于使用情况的计费 或 个人基于使用情况的计费。
控制对图像生成的访问权限
组织和企业所有者使用其模型策略管理映像生成模型，就像任何其他 Copilot 模型一样。 如果禁用映像生成模型，则成员无法生成图像。
请参阅“管理企业中模型的可用性”或“管理组织中模型的可用性”。
内容来源追溯和安全
内容出处是一条内容来自何处以及其后是否发生变化的记录。 对于 AI 生成的图像，溯源意味着在创建图像时将信号附加到图像。
常见来源信号包括：
- C2PA 元数据：用于记录文件的创建和编辑方式的已签名、防篡改元数据的开放行业标准。
- 可感知的水印：图像上的可见标记，如徽标、徽章或叠加文本，任何人无需借助特殊工具即可看到。
- 难以察觉的水印：嵌入在图像像素中的信号，人们看不到但检测器软件可以读取。 难以察觉的水印比元数据更能经受住裁剪、压缩和截图。
OpenAI 将 C2PA 清单附加到它生成的图像，并发布读取它们的工具。 由于 C2PA 数据位于文件的元数据中，因此重新编码文件、获取屏幕截图或去除元数据通常会将其删除。
您可以选择为 Copilot 生成和编辑的图像添加可感知的“AI 生成”水印。 这是一个针对每个用户的设置，默认情况下处于关闭状态。 Copilot 目前不支持在组织或企业级别要求此水印。 若要保留内容来源，请不要删除、模糊或更改 C2PA 元数据、可感知的水印或图像上的不可感知的水印，包括“使用 AI 制作”标签。
OpenAI 的安全控制会在整个图像生成和编辑过程中对提示和图像进行筛查。 GitHub 和 OpenAI 会在四个环节检查每个请求：
- 请求到达模型之前
- 将文本或图像发送到模型时
- 编辑图像时
- 在结果显示之前
其中包括检查违反政策的文本和图像分类器，以及基于哈希的输入和输出图像扫描，以匹配已知禁止的内容。 如果安全检查识别出策略违规，则会阻止请求或映像。