Deploying Python to Azure App Service

Introduction

This guide explains how to use GitHub Actions to build and deploy a Python project to Azure App Service.

Hinweis

Wenn deine GitHub Actions-Workflows auf Ressourcen eines Cloudanbieters zugreifen müssen, der OpenID Connect (OIDC) unterstützt, kannst du deine Workflows so konfigurieren, dass die Authentifizierung direkt beim Cloudanbieter erfolgt. Dadurch musst du diese Anmeldeinformationen nicht mehr als langlebige Geheimnisse speichern und profitierst zudem von weiteren Sicherheitsvorteilen. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zur Sicherheitshärtung mit OpenID Connect. and Configuring OpenID Connect in Azure.

Prerequisites

Before creating your GitHub Actions workflow, you will first need to complete the following setup steps:

Erstellen eines Azure App Service-Plans

Du kannst beispielsweise die Azure CLI verwenden, um einen neuen App Service-Plan zu erstellen:
Bash
```
az appservice plan create \
   --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
   --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
   --is-linux
```
```
az appservice plan create \
   --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
   --name MY_APP_SERVICE_PLAN \
   --is-linux
```
Ersetze MY_RESOURCE_GROUP im obigen Befehl durch deine bereits vorhandene Azure-Ressourcengruppe und MY_APP_SERVICE_PLAN durch einen neuen Namen für den App Service-Plan.

Weitere Informationen zur Verwendung der Azure-Befehlszeilenschnittstelle findest du in der Azure-Dokumentation:
- Informationen zur Authentifizierung findest du unter Anmelden mit Azure CLI.
- Informationen zu Erstellen einer neuen Ressourcengruppe findest du unter az group.

Create a web app.

For example, you can use the Azure CLI to create an Azure App Service web app with a Python runtime:

Bash

az webapp create \
    --name MY_WEBAPP_NAME \
    --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
    --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
    --runtime "python|3.8"

az webapp create \
    --name MY_WEBAPP_NAME \
    --plan MY_APP_SERVICE_PLAN \
    --resource-group MY_RESOURCE_GROUP \
    --runtime "python|3.8"

In the command above, replace the parameters with your own values, where MY_WEBAPP_NAME is a new name for the web app.

Konfiguriere ein Azure-Veröffentlichungsprofil, und erstelle ein AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE-Geheimnis.

Generiere Anmeldeinformationen für deine Azure-Bereitstellung mithilfe eines Veröffentlichungsprofils. Weitere Informationen findest du unter Generieren von Anmeldeinformationen für die Bereitstellung in der Azure-Dokumentation.

Erstelle in deinem GitHub-Repository ein Geheimnis namens AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE, das den Inhalt des Veröffentlichungsprofils enthält. Weitere Informationen zum Erstellen von Geheimnissen findest du unter Using secrets in GitHub Actions.
Add an app setting called SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT and set the value to 1.
Optionally, configure a deployment environment. Umgebungen werden verwendet, um ein allgemeines Bereitstellungsziel wie production, staging oder development zu beschreiben. Wenn ein GitHub Actions-Workflow in einer Umgebung bereitgestellt wird, wird die Umgebung auf der Hauptseite des Repositorys angezeigt. Du kannst Umgebungen verwenden, um für die Fortsetzung von Aufträgen eine Genehmigung zu erzwingen, einzuschränken, welche Branches einen Workflow auslösen können, Bereitstellungen mit benutzerdefinierten Bereitstellungsschutzregeln zu schützen oder den Zugriff auf Geheimnisse zu beschränken. Weitere Informationen zum Erstellen von Umgebungen findest du unter Managing environments for deployment.

Creating the workflow

Once you've completed the prerequisites, you can proceed with creating the workflow.

The following example workflow demonstrates how to build and deploy a Python project to Azure App Service when there is a push to the main branch.

Ensure that you set AZURE_WEBAPP_NAME in the workflow env key to the name of the web app you created. If you use a version of Python other than 3.8, change PYTHON_VERSION to the version that you use.

Wenn du eine Bereitstellungsumgebung konfiguriert hast, ändere den Wert environment in den Namen deiner Umgebung. Wenn du keine Umgebung konfiguriert hast oder wenn sich dein Workflow in einem privaten Repository befindet und du GitHub Enterprise Cloud nicht verwendest, lösche den environment-Schlüssel.

YAML

# Dieser Workflow verwendet Aktionen, die nicht von GitHub zertifiziert sind.
# Sie werden von einem Drittanbieter bereitgestellt und unterliegen
# separaten Nutzungsbedingungen, Datenschutzbestimmungen und Support
# Onlinedokumentation.

# GitHub empfiehlt, Aktionen an einen Commit-SHA anzuheften.
# Um eine neuere Version zu erhalten, musst du den SHA aktualisieren.
# Du kannst auch auf ein Tag oder einen Branch verweisen, aber die Aktion kann sich ohne Vorwarnung ändern.

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate

      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v4
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v4
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v4
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@85270a1854658d167ab239bce43949edb336fa7c
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

# Dieser Workflow verwendet Aktionen, die nicht von GitHub zertifiziert sind.
# Sie werden von einem Drittanbieter bereitgestellt und unterliegen
# separaten Nutzungsbedingungen, Datenschutzbestimmungen und Support
# Onlinedokumentation.

# GitHub empfiehlt, Aktionen an einen Commit-SHA anzuheften.
# Um eine neuere Version zu erhalten, musst du den SHA aktualisieren.
# Du kannst auch auf ein Tag oder einen Branch verweisen, aber die Aktion kann sich ohne Vorwarnung ändern.

name: Build and deploy Python app to Azure Web App

env:
  AZURE_WEBAPP_NAME: MY_WEBAPP_NAME   # set this to your application's name
  PYTHON_VERSION: '3.8'               # set this to the Python version to use

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Set up Python version
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: ${{ env.PYTHON_VERSION }}

      - name: Create and start virtual environment
        run: |
          python -m venv venv
          source venv/bin/activate

      - name: Set up dependency caching for faster installs
        uses: actions/cache@v4
        with:
          path: ~/.cache/pip
          key: ${{ runner.os }}-pip-${{ hashFiles('**/requirements.txt') }}
          restore-keys: |
            ${{ runner.os }}-pip-

      - name: Install dependencies
        run: pip install -r requirements.txt

      # Optional: Add a step to run tests here (PyTest, Django test suites, etc.)

      - name: Upload artifact for deployment jobs
        uses: actions/upload-artifact@v4
        with:
          name: python-app
          path: |
            .
            !venv/
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    environment:
      name: 'production'
      url: ${{ steps.deploy-to-webapp.outputs.webapp-url }}

    steps:
      - name: Download artifact from build job
        uses: actions/download-artifact@v4
        with:
          name: python-app
          path: .

      - name: 'Deploy to Azure Web App'
        id: deploy-to-webapp
        uses: azure/webapps-deploy@85270a1854658d167ab239bce43949edb336fa7c
        with:
          app-name: ${{ env.AZURE_WEBAPP_NAME }}
          publish-profile: ${{ secrets.AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE }}

Additional resources

The following resources may also be useful:

For the original workflow template, see azure-webapps-python.yml in the GitHub Actions starter-workflows repository.
The action used to deploy the web app is the official Azure Azure/webapps-deploy action.
For more examples of GitHub Action workflows that deploy to Azure, see the actions-workflow-samples repository.

In diesem Artikel

Introduction

Prerequisites

Creating the workflow

Additional resources