GitHub Copilot编码代理

可以要求 Copilot 从多个位置（包括 GitHub Issues、智能体面板、Copilot对话、GitHub CLI 和具有模型上下文协议 (MCP) 支持的智能体编码工具和 IDE）创建拉取请求。

你可以通过提及 @copilot ，要求 Copilot 对人工创建的现有拉取请求进行更改。

可以将图像附加到问题或 Copilot对话 提示，以帮助 Copilot 了解你的任务。

可以使用代理面板或页面、Visual Studio Code、JetBrains IDE、Eclipse、GitHub CLI、Raycast 以及会话日志来跟踪 Copilot 的进度并了解其方法。

在 Copilot 创建拉取请求后，应对其进行审查。 可以提及 @copilot 来要求 Copilot 进行更改，或者自行推送更改。

可以为特定开发任务创建具有定制专业知识的专用代理。

在向公司发布 自定义代理 之前，确保其性能和合规性符合要求。

可以修改 Copilot 在执行特定任务时的行为和能力。

了解如何使用模型上下文协议 (MCP) 扩展 Copilot编程助理 的功能。

可以在 Jira 中通过 GitHub 集成来提供上下文并打开拉取请求，所有操作都可以在 Jira 工作区内完成。

在你的 Slack 工作区中，为 Copilot 提供上下文并打开拉取请求。

你可以在 Teams 中使用 GitHub 集成来提供上下文并从 Teams 频道中打开拉取请求。

使用 Linear 中的 Copilot 集成，在你的 Linear 工作区内提供上下文并打开拉取请求。

在 Azure Boards 中使用 Copilot 集成，直接将工作项发送至 Copilot编程助理 并生成拉取请求，所有操作均在 Azure DevOps 工作区内完成。

在受支持的入口点中，使用 Copilot编程助理 启动任务时，你可以选择使用的模型。

了解如何使用其他工具自定义 GitHub Copilot 的开发环境。

了解如何控制 Copilot编程助理 可以访问的域和 URL。

通过在代理执行过程中于关键点执行自定义 shell 命令，来拓展和定制 GitHub Copilot 代理的行为。

了解如何为 Copilot编程助理 配置参数设置

了解如何解决将任务分配给 Copilot 时可能出现的问题。