조직의 보안 데이터를 분석하는 방법
보안 위험을 평가하고, 기능 채택을 추적하고, 주요 메트릭을 보고, 데이터를 내보내 조직의 보안 상태를 분석하는 방법을 알아봅니다.
코드의 보안 위험 평가
보안 개요를 사용하여 보안 경고의 영향을 받는 팀과 리포지토리를 확인하고 긴급 수정 작업이 필요한 리포지토리를 식별할 수 있습니다.
보안 기능 채택 평가
보안 개요를 사용하여 코드 보안 기능을 이미 사용하는 팀과 리포지토리를 확인하고 아직 보호되지 않은 기능을 식별할 수 있습니다.
보안 개요에서 데이터 내보내기
보안 개요에서 조직 또는 기업의 개요, 위험, 적용 범위 및 CodeQL 끌어오기 요청 경고 페이지에 사용되는 데이터의 CSV 파일을 내보낼 수 있습니다.
보안 인사이트 보기
보안 개요의 개요 대시보드를 사용하여 조직 또는 엔터프라이즈 내 리포지토리의 보안 환경을 모니터링할 수 있습니다.
보안 결과 해석
조직의 리포지토리에서 보안 데이터를 분석하여 보안 설정을 변경해야 하는지 여부를 확인할 수 있습니다.
pull request 경고에 대한 메트릭 보기
보안 개요를 사용하여 조직 전반의 리포지토리에 대한 pull request에서 CodeQL의 수행 방법을 확인하고 조치가 필요한 리포지토리를 식별할 수 있습니다.
비밀 검사 푸시 보호에 대한 메트릭 보기
보안 개요를 사용하여 secret scanning 푸시 보호가 조직 또는 엔터프라이즈 전체의 리포지토리에서 어떻게 수행되는지 확인하고 조치를 취해야 할 수 있는 리포지토리를 식별할 수 있습니다.
Dependabot 경고의 메트릭 보기
보안 개요를 사용하면 조직 전체의 리포지토리에 Dependabot alerts가 얼마나 있는지 확인하고, 가장 중요한 경고의 우선 순위를 정하고, 조치를 취해야 할 리포지토리를 식별할 수 있습니다.
CSV로 비밀 위험 평가 보고서 내보내기
자세히 조사하고 이해관계자와 공유하기 위해 secret risk assessment 보고서를 CSV 파일로 내보냅니다.