조직의 보안 데이터를 분석하는 방법
보안 위험을 평가하고, 기능 채택을 추적하고, 주요 메트릭을 보고, 데이터를 내보내 조직의 보안 상태를 분석하는 방법을 알아봅니다.
코드의 보안 위험 평가
보안 개요를 사용하여 보안 경고의 영향을 받는 팀과 리포지토리를 확인하고 긴급 수정 작업이 필요한 리포지토리를 식별할 수 있습니다.
보안 기능 채택 평가
보안 코딩을 위해 이미 기능을 사용하도록 설정한 팀과 리포지토리를 확인하고 아직 보호되지 않은 항목을 식별합니다.
조직에서 GitHub 코드 품질 결과 탐색
Code Quality에 대한 조직 수준 대시보드를 사용하여 조직의 코드 상태를 한눈에 파악합니다.
보안 개요를 사용하여 보안 경고가 있는 리포지토리 찾기
보안 개요를 사용하여 보안 경고를 모니터링하고 우선 순위를 지정합니다.
보안 개요에서 데이터 내보내기
보안 개요에서 조직 또는 기업의 개요, 위험, 적용 범위 및 CodeQL 풀 리퀘스트 경고에 대한 데이터를 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.
보안 인사이트 보기
보안 개요의 개요 대시보드를 사용하여 조직 또는 엔터프라이즈 내 리포지토리의 보안 환경을 모니터링할 수 있습니다.
pull request 경고에 대한 메트릭 보기
조직 내 끌어오기 요청에서 CodeQL의 성능을 모니터링하여 조치가 필요한 리포지토리를 식별합니다.
비밀 스캐닝 푸시 보호의 메트릭 보기
조직 또는 enterprise 전체에서 푸시 보호의 성능을 모니터링하여 필요한 조치를 취해야 하는 리포지토리를 식별합니다.
Dependabot 경고 메트릭 확인
보안 개요를 통해 Dependabot alerts이(가) 조직 전체의 리포지토리에 얼마나 있는지 확인하고, 가장 중요한 경고의 우선순위를 지정하고, 조치를 취해야 할 리포지토리가 무엇인지 확인할 수 있습니다.
CSV로 비밀 위험 평가 보고서 내보내기
secret risk assessment 보고서를 CSV 파일로 내보내 자세히 조사하고 이해관계자와 공유할 수 있습니다.