Después de asignar las licencias de Copilot en toda la empresa, puede usar el panel de métricas de uso y las API de Copilot para comprobar que las licencias están activas y supervisan las tendencias de uso tempranas. Esto le ayuda a evaluar si el lanzamiento está llegando a las personas adecuadas y a tomar medidas rápidas si la adopción es más lenta de lo esperado.
Para obtener una visión más amplia de la adopción, puede integrar los datos del panel de control con comentarios cualitativos, por ejemplo, encuestas rápidas o reuniones de equipo.
Prerrequisito
Para acceder a las métricas de uso de Copilot, la directiva "Copilot métricas de uso" debe estar habilitada:
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[AUTOTITLE](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies#defining-policies-for-your-enterprise) -
[AUTOTITLE](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies#enabling-copilot-features-and-models-in-your-organization)
Paso 1: Accede al panel de métricas de uso
- Vaya a su empresa. Por ejemplo, desde la página Empresas en GitHub.com.
- Haga clic en la pestaña Ideas.
El panel muestra la telemetría agregada de los IDE de desarrollador y las actualizaciones diarias, aunque los datos pueden estar hasta 3 días detrás de las UTC.
Paso 2: Seguimiento de la activación de licencias
Use los gráficos "Usuarios activos del IDE" y "Usuarios activos diarios del IDE" para confirmar que los desarrolladores empiezan a usar sus licencias asignadas.
| Métrica | Lo que te dice | Cómo actuar |
|---|---|---|
| Usuarios activos del IDE | ¿Cuántos desarrolladores con licencia han usado Copilot al menos una vez este mes natural? | Compárelo con el total de licencias asignadas. Si el número es mucho menor, compruebe la configuración del IDE o comunique los pasos de activación a los equipos. |
| Usuarios activos diarios del IDE | ¿Cuántos usuarios únicos usan Copilot cada día? | Busque una tendencia ascendente en las dos primeras semanas después del lanzamiento. Una línea plana puede indicar que los usuarios necesitan instrucciones adicionales de habilitación o configuración. |
| Usuarios activos semanales del IDE | Total acumulado de usuarios activos en los últimos 7 días. | Úselo para realizar un seguimiento de la coherencia. WaU constante o creciente indica la activación correcta y el uso periódico. |
Nota:
Las métricas de uso de Copilot reflejan la actividad solo en los IDE admitidos. El uso de chat de Copilot en GitHub.com, GitHub Mobile, revisión de código Copilot, o CLI de Copilot no está incluido en los datos del panel de control.
Paso 3: Identificación de señales de adopción temprana
Una vez que las licencias estén activas, céntrese en las métricas que indican una adopción temprana correcta.
| Señal | Dónde encontrarlo en el panel | Qué buscar |
|---|---|---|
| Crecimiento coherente de DAU | Gráfico "Usuarios activos diarios del IDE" | Aumento constante de los usuarios diarios durante el primer mes. |
| Variedad de características | Gráfico "Solicitudes por modo de chat" | Los desarrolladores que prueban varios modos de chat (Ask, Edit, Plan, Agent) sugieren curiosidad y compromiso. |
| Uso inicial del agente | Tarjeta "Adopción de agentes" | Incluso la adopción de agentes pequeños (de 5 a 10%) tempranamente es una señal positiva de experimentación. |
La adopción temprana saludable suele ser que entre el 60% y el 80% de los usuarios asignados muestren actividad dentro del primer mes.
Paso 4: Actuar sobre señales de adopción limitadas
Si las métricas muestran una adopción limitada, pruebe una de las estrategias siguientes.
| Síntoma | Causa posible | Qué hacer |
|---|---|---|
| Usuarios activos totales bajos | Los usuarios no han activado licencias ni configurado Copilot en su IDE. | Vuelva a compartir materiales de incorporación o ejecute una breve sesión de "comprobación de activación". |
| Uso diario plano | Los desarrolladores probaron Copilot una vez, pero no vuelven. | Proporcione recursos de facilitación como Copilot sugerencias o casos de éxito internos. |
| Sin uso de agente | Es posible que los equipos no sepan acerca de agente de Copilot. | Comparta ejemplos de casos de uso avanzados para fomentar la exploración. |
También puede usar chat de Copilot para ayudar a diagnosticar problemas. Por ejemplo:
What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?
What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?
What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?
Paso 5: Seguimiento de la activación mediante programación
Ahora que tiene una sensación de qué datos de adopción están disponibles para usted y lo que los datos le indican sobre la implementación, considere la posibilidad de usar la API para continuar supervisando la adopción con el tiempo.
- Use el punto de conexión de uso empresarial para recuperar datos agregados de todas las organizaciones de su empresa.
- Filtre la exportación por
dayouser_loginpara identificar a los usuarios recién activados. - Compare
user_initiated_interaction_countycode_acceptance_activity_countpara ver si los usuarios participan activamente después de la asignación de licencias.
Paso 6: Exportación de datos de nivel de usuario para un análisis más profundo
En algunos casos, es posible que necesite datos de actividad de nivel de usuario para un análisis más profundo o para integrarse con herramientas de BI internas. Las exportaciones son más útiles cuando desea analizar tendencias a largo plazo o correlacionar la adopción con otras métricas (por ejemplo, actividades de productividad o habilitación).
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En el panel, haga clic en Export JSON en la esquina superior derecha.
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Descargue el archivo NDJSON y use chat de Copilot para analizar los datos. Por ejemplo, pregunte:
Copilot prompt * Summarize which organizations show the largest increase in `loc_added_sum` this month. * Identify users with high `user_initiated_interaction_count` but low `code_acceptance_activity_count`.
* Summarize which organizations show the largest increase in `loc_added_sum` this month. * Identify users with high `user_initiated_interaction_count` but low `code_acceptance_activity_count`.
* Summarize which organizations show the largest increase in `loc_added_sum` this month. * Identify users with high `user_initiated_interaction_count` but low `code_acceptance_activity_count`.
Lectura adicional
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[AUTOTITLE](/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/assign-licenses/remind-inactive-users) -
[AUTOTITLE](/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/enable-developers/drive-adoption)