Размеры компьютера для более крупные бегуны
Вы можете выбрать несколько спецификаций для более крупные бегуны.
Спецификации общих данных более крупные бегуны
| ЦП | Память (ОЗУ) | Хранилище (SSD) | Архитектура | Операционная система (ОС) |
|---|---|---|---|---|
| 5 | 14 ГБ | 14 ГБ | arm64 (M2) | macOS |
| 12 | 30 ГБ | 14 ГБ | x64 (Intel) | macOS |
| 2 | 8 ГБ | 75 ГБ | x64, arm64 | Ubuntu |
| 4 | 16 ГБ | 150 ГБ | x64, arm64 | Ubuntu, Windows |
| 8 | 32 Гб | 300 ГБ | x64, arm64 | Ubuntu, Windows |
| 16 | 64 ГБ | 600 ГБ | x64, arm64 | Ubuntu, Windows |
| 32 | 128 ГБ | 1200 ГБ | x64, arm64 | Ubuntu, Windows |
| 64 | 208 ГБ | 2040 ГБ | arm64 | Ubuntu, Windows |
| 64 | 256 ГБ | 2040 ГБ | x64 | Ubuntu, Windows |
| 96 | 384 ГБ | 2040 ГБ | x64 | Ubuntu, Windows |
Примечание.
4-vCPU Windows runner работает только с windows Server 2025 или базовым образом Windows 11 Desktop.
Примечание.
5-vCPU macOS runner находится в общедоступной предварительной версии и подлежит изменению.
Спецификации gpu более крупные бегуны
| ЦП | GPU | Карточка GPU | Память (ОЗУ) | Память GPU (VRAM) | Хранилище (SSD) | Операционная система (ОС) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 1 | Tesla T4 | 28 ГБ | 16 ГБ | 176 ГБ | Ubuntu, Windows |
Образы runner
Более крупный бегунs, выполняемых на виртуальных машинах, и GitHub устанавливает виртуальный жесткий диск (VHD) на этом компьютере во время процесса создания виртуальной машины. Вы можете выбрать разные образы виртуальных машин для установки на средства выполнения.
GitHubпринадлежащих образам: эти образы поддерживаются GitHub и доступны для runners Linux x64, Windows x64 и macOS (x64 и arm). Дополнительные сведения об этих образах и полный список включенных средств для каждой операционной системы runner см. в репозитории образов runner GitHub Actions.
Образы партнеров: образы партнеров не управляются GitHub и извлекаются из Azure Marketplace. См. ниже сведения о том, где можно найти дополнительные сведения и сообщить о проблемах с изображениями партнеров.
- Базовый образ рабочего стола Windows 11.
- VMI, оптимизированный для GPU NVIDIA
- Виртуальная машина для обработки и анализа данных — Windows 2019.
- образы arm64:
actions/partner-runner-imagesрепозиторий.
Доступные данные macOS более крупные бегуны и метки
Следующие компьютеры доступны для macOS более крупные бегуны.
| Размер runner | Архитектура | Процессор (ЦП) | Память (ОЗУ) | Хранилище (SSD) | Метка рабочего процесса |
|---|---|---|---|---|---|
| Большой | Intel | 12 | 30 ГБ | 14 ГБ | macos-latest-large, macos-13-largemacos-14-large [последняя],macos-15-large |
| Очень большая | arm64 (M2) | 5 (+ 8 аппаратное ускорение GPU) | 14 ГБ | 14 ГБ | macos-latest-xlarge, macos-13-xlargemacos-14-xlarge [последняя],macos-15-xlarge |
Примечание.
Средство запуска XLarge macOS находится в общедоступной предварительной версии и подлежит изменению.
Ограничения для macOS более крупные бегуны
- Все действия, предоставляемые GitHub, совместимы с arm64 GitHubразмещенными средствами выполнения. Однако действия сообщества могут быть несовместимы с arm64 и должны быть установлены вручную во время выполнения.
- Вложенные виртуализации и шейдеры производительности металла (MPS) не поддерживаются из-за ограничения Apple Virtualization Framework.
- Сетевые возможности, такие как частная сеть Azure и назначение статических IP-адресов, в настоящее время недоступны для более крупных runners macOS.
- Для runners macOS arm64 не назначен статический идентификатор UUID/UDID, так как Apple не поддерживает эту функцию. Однако модули запуска Intel MacOS назначаются статическим идентификатором UDID, в частности
4203018E-580F-C1B5-9525-B745CECA79EB. Если вы создаете и подписываетесь на том же узле, на котором планируется протестировать сборку, вы можете подписаться с помощью профиля подготовки разработки. Если вам требуется статический UDID, можно использовать средства запуска Intel и добавить его UDID в учетную запись разработчика Apple. - Модули запуска macOS недоступны в поддоменах GHE.com, например
octocorp.ghe.com.
Сеть для более крупные бегуны
По умолчанию более крупные бегуны получает динамический IP-адрес, который изменяется для каждого запуска задания. Кроме того, клиенты GitHub Enterprise Cloud могут настроить их более крупные бегуны для получения статических IP-адресов из пула IP-адресов GitHub. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения об IP-адресах GitHub.
При включении экземпляры данных крупное средство выполнения получат IP-адреса из определенных диапазонов, уникальных для средства выполнения, что позволяет использовать диапазоны для настройки списка разрешений брандмауэра. Вы можете использовать до 10 более крупные бегуны со статическими диапазонами IP-адресов для более крупные бегуны, созданных на корпоративном уровне. Кроме того, можно использовать до 10 более крупные бегуны со статическими диапазонами IP-адресов для более крупные бегуны , созданных на уровне организации, для каждой организации в вашей организации. Дополнительные сведения см. в разделе Управление большими бегунами.
Если вы хотите использовать более 10 больших модулей выполнения со статическими диапазонами IP-адресов, обратитесь к .
Примечание.
Если бегуны не используются более 30 дней, их диапазоны IP-адресов автоматически удаляются и не могут быть восстановлены.