Измерение и демонстрация влияния GitHub Copilot

Используйте Copilot метрики и инженерные результаты для оценки развертывания и руководства по инвестиционным решениям.

  1. Phase 1: Choose metrics to monitor Copilot adoption.

    2 Статьи

    Understand what Copilot usage metrics measure and where the data comes from before you start monitoring adoption. Use the reference articles for metric definitions, methodology, and schemas.

    1. GitHub Copilot метрики использования
    2. Данные, доступные в метриках использования Copilot

  2. Phase 2: Monitor usage and adoption

    5 Статьи

    Establish a usage baseline, compare active users with assigned licenses, and identify where teams may need more support to adopt Copilot.

    1. Просмотр панели мониторинга метрик использования Copilot
    2. Отслеживание активации и первоначального использования лицензий с помощью метрик использования Copilot
    3. Интерпретация метрик использования и внедрения для GitHub Copilot
    4. Согласование метрик использования Copilot на панелях мониторинга, API и в отчетах
    5. Показатели использования Copilot на уровне команд

  3. Phase 3: See how code is generated

    2 Статьи

    Review code generation and Lines of Code metrics to understand how people and agents are using Copilot to produce code.

    1. Просмотр панели генерации кода
    2. Метрики строк кода

  4. Phase 4: Connect adoption insights to engineering outcomes

    2 Статьи

    Compare outcome measures with Copilot usage and adoption trends to assess progress toward engineering goals such as improving test coverage or reducing security debt.

    1. Достижение инженерных целей вашей компании с помощью GitHub Copilot
    2. Просмотр панели мониторинга влияния Copilot

  5. Phase 5: Communicate impact and guide investment decisions

    1 Статьи

    Turn your findings into a clear recommendation for leadership about your next Copilot investment.

    1. Обмен данными о влиянии GitHub Copilot