О метриках OpenTelemetry

Метрики OpenTelemetry — это будущая основа для мониторинга, доступная начиная с GitHub Enterprise Server 3.18 и выше. Этот новый стек мониторинга обеспечивает расширенные возможности наблюдения и управления по сравнению с устаревшей системой сбора данных.

Собранные метрики по-прежнему собираются по умолчанию и полностью поддерживаются в этом выпуске.

Стек мониторинга OpenTelemetry основан на стандартных отраслевых средствах наблюдения и включает в себя различные компоненты для сбора, обработки и хранения метрик. Этот комплексный подход обеспечивает полное представление о производительности и работоспособности системы по всем компонентам экземпляра GitHub Enterprise Server.

Преимущества метрик OpenTelemetry

Метрики OpenTelemetry имеют несколько преимуществ по сравнению с устаревшей системой сбора:

        **Отраслевой стандарт**: основан на широко распространенных стандартах OpenTelemetry и Prometheus

        **Масштабируемое хранилище**: VictoriaMetrics обеспечивает эффективное хранение данных временных рядов

        **Богатая визуализация**: Grafana предлагает расширенные возможности панели управления и оповещения

        **Расширяемость**: поддержка пользовательских метрик и интеграции с внешним мониторингом

        **Нативные конечные точки**: прямая интеграция с конечными точками службы `/metrics` для эффективного мониторинга

С помощью OpenTelemetry доступны расширенные панели мониторинга Grafana с расширенными возможностями визуализации и мониторинга, см.: AUTOTITLE.

Ключевые компоненты

Стек мониторинга OpenTelemetry включает следующие компоненты:

        **OpenTelemetry Collector**: получает, обрабатывает и экспортирует данные телеметрии, выступая в качестве центрального узла для сбора метрик из различных источников

        **VictoriaMetrics**: быстрая, эффективная и масштабируемая база данных временных рядов, в которой хранятся все метрики, собранные из вашего экземпляра GitHub Enterprise Server

        **Grafana**: предоставляет широкие возможности визуализации данных временных рядов, позволяя создавать, изучать и совместно использовать панели мониторинга

        **Экспортеры**: специализированные компоненты, которые собирают метрики от конкретных сервисов, в том числе:

* Экспортер узлов: метрики системного уровня, включая статистику ЦП, памяти, диска и сети * Экспортер процессов: подробные метрики на уровне процесса и использование ресурсов * Экспортер StatsD: используется компонентами GitHub для предоставления метрик уровня приложения с использованием протокола StatsD * Экспортер HAProxy: метрики подсистемы балансировки нагрузки для уровней фронтенда, кластера и данных

Экспортер Nomad: планировщик заданий и метрики распределения ресурсов (собственная конечная точка Nomad /v1/metrics )

      [Экспортер MySQL](https://github.com/prometheus/mysqld_exporter): производительность базы данных и метрики запросов (когда MySQL включен)

      [Экспортер Elasticsearch](https://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exporter): показатели производительности поисковой системы и индексации (когда Elasticsearch включен)

      [Экспортер Redis](https://github.com/oliver006/redis_exporter): метрики производительности кэша и использования памяти (когда Redis включен)

      [Экспортер Memcached](https://github.com/prometheus/memcached_exporter): Частота попаданий в кэш и статистика памяти (когда Memcached включен)

Экспортер MinIO: метрики кластера объектного хранилища (собственная конечная точка MinIO /minio/v2/metrics/cluster , когда MinIO включен)

      [Экспортер Nginx](https://github.com/nginxinc/nginx-prometheus-exporter): производительность веб-сервера и метрики запросов (когда Nginx включен)

      [SQL exporter](https://github.com/burningalchemist/sql_exporter): Microsoft SQL Server метрики (когда SQL Server включен)

      [Экспортер Blackbox](https://github.com/prometheus/blackbox_exporter): сетевая проба и метрики подключения (в кластерных развертываниях)

```
        **Службы пользовательских метрик:** дополнительные GitHubспециальные службы, которые отправляют метрики OpenTelemetry непосредственно в сборщик, в том числе:
```
* Метрики запроса: фоновая обработка заданий и метрики очереди * Постфиксные метрики: метрики доставки электронной почты и производительности почтового сервера * Метрики статистики слушателя: статистика подключения и обработки запросов * Метрики WireGuard: метрики VPN-туннеля и шифрования сети

Дальнейшие шаги

Сведения о включении и настройке метрик OpenTelemetry см. в разделе AUTOTITLE.
Чтобы настроить внешний мониторинг, см. AUTOTITLE.

О метриках OpenTelemetry

В этой статье