Сведения об артефактах рабочего процесса
Артефакт представляет собой файл или коллекцию файлов, которые создаются во время выполнения рабочего процесса. Артефакты служат для сохранения данных после завершения задания и совместного использования этих данные в других заданиях в том же рабочем процессе. Например, с помощью артефактов можно сохранить выходные данные сборки и тестирования после завершения выполнения рабочего процесса.
GitHub предоставляет два действия, которые можно использовать для отправки и скачивания артефактов сборки, upload-artifact и download-artifact GitHub Enterprise Server.
К общим артефактам относятся:
- Файлы журналов и дампы ядра.
- Результаты тестов, сведения о сбоях и снимки экрана.
- Двоичные или сжатые файлы.
- Выходные показатели нагрузочных тестов и объема протестированного кода.
Сравнение артефактов и кэширования зависимостей
Артефакты и кэширование схожи, поскольку они предоставляют возможность хранить файлы в GitHub, но каждая функция предлагает разные варианты использования и они не являются взаимозаменяемыми.
- Применяйте кэширование, если требуется повторно использовать файлы, которые нечасто изменяются между заданиями или выполнениями рабочих процессов, например зависимости сборки из системы управления пакетами.
- Используйте артефакты, если требуется сохранить файлы, созданные заданием, для просмотра после завершения выполнения рабочего процесса, например встроенные двоичные файлы или журналы сборки.
Дополнительные сведения о кэшировании зависимостей см. в разделе Справочник по кэшированию зависимостей.
Артефакты из удаленных рабочих процессов выполняются
Когда выполнение рабочего процесса удаляет все артефакты, связанные с выполнением, также удаляются из хранилища. Вы можете удалить рабочий процесс с помощью пользовательского интерфейса GitHub Actions, REST API или с помощью интерфейса командной строки GitHub, см. статью "Удаление выполнения рабочего процесса", ["Удалить запуск рабочего процесса" или "Удалить".](/rest/actions/workflow-runs?apiVersion=2022-11-28#delete-a-workflow-run)