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에이전트 기반 워크플로 및 운영

에이전트가 자율적으로 작동하고, 도구를 사용하여 사용자 대신 작업하고, 자동화된 워크플로에서 작동하는 방법을 알아봅니다.

GitHub Copilot 코드 검토

Copilot 끌어오기 요청을 검토하고, 문제를 식별하고, 몇 번의 클릭으로 적용할 수 있는 수정 사항을 제안합니다.

Copilot 자동화

Automations를 사용하면 Copilot cloud agent를 일정에 따라, 리포지토리의 이벤트에 대한 응답으로 또는 API를 통해 프로그래밍 방식으로 자동으로 실행할 수 있습니다.

문제의 근거, 신뢰도 및 승인에 관한

automations가 문제를 심사할 때 각 변경 내용을 설명하고, 신뢰도를 평가하고, 신뢰도가 낮은 변경 사항은 검토하도록 보류합니다.

동적 워크플로

GitHub Copilot를 사용하여 복잡한 작업에서 작업을 오케스트레이션하고 잠재적으로 결정적 작업, 에이전트, 도구, API 호출 및 사용자 상호 작용을 결합합니다.

GitHub 에이전트형 워크플로

에서 AI 코딩 에이전트가 실행하는 자연어 지침을 사용하여 반복적인 리포지토리 작업을 자동화합니다 GitHub Actions.

GitHub Actions의 Copilot CLI

Copilot CLI 또는 기본 제공 GitHub Actions를 사용하여 personal access token 워크플로에서 GITHUB_TOKEN를 실행할 수 있습니다. 두 가지 방법은 AI credits의 청구 방식과 어떤 설정이 필요한지에서 차이가 있습니다.

세션의 GitHub Copilot CLI 원격 제어

원격 제어를 사용하면 컴퓨터에서 Copilot CLI 세션에서 떨어져 있어도 GitHub.com 세션을 모니터링하거나 GitHub Mobile 제어할 수 있습니다.

GitHub Copilot의 자율적 작동 허용

Autopilot 모드를 사용하면 Copilot이 각 단계 후에 사용자의 입력을 기다리지 않고 여러 단계에 걸쳐 잘 정의된 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.

도구 검색으로 필요할 때 도구 불러오기

도구 검색은 작업에서 필요한 경우에만 외부 도구를 로드하도록 Copilot CLI 하여 컨텍스트를 작게 유지합니다.

GitHub Copilot 컴퓨터 사용 정보

Copilot 는 데스크톱 애플리케이션과 상호 작용하여 보다 직접적인 도구로 완료할 수 없는 작업을 자동화할 수 있습니다.

GitHub Copilot 이미지 생성 정보

Copilot 는 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성 및 편집하고 프로젝트에 저장할 수 있으므로 대화를 종료하지 않고 자산을 만들 수 있습니다.