pull request でのブロックの解決

          GitHub Code Quality は現在 パブリック プレビュー 中であり、2026 年 7 月 20 日に一般公開されます。

パブリック プレビュー中は、Code Qualityは課金されませんが、Code QualityスキャンではGitHub Actions分かかります。 2026 年 7 月 20 日以降、使用量には料金が発生します。 「GitHub Code Quality 請求」を参照してください。

pull request がブロックされる理由を理解する

リポジトリ管理者は、 GitHub Code Qualityを使用して、保守性と信頼性のためにコード品質ゲートを設定できます。 プル要求を開くと、スキャンが自動的に実行され、これらの標準に対する変更がチェックされます。

pull request で必要な品質しきい値を下回るコードが導入された場合は、[確認] セクションの pull request の下部にマージ ブロック バナーが表示されます。"マージはブロックされています: コード品質の結果が検出されました"。

これらのチェックは、健全で保守可能なコードベースを維持し、技術的負債の蓄積を防ぐのに役立ちます。

スキャン結果とその重大度レベルの表示

スキャンの結果は、プル要求に関するコメントとして報告され、 github-code-quality[bot]によって残されます。 各コメントは、変更で検出された特定のコード品質の問題に対応します。

コメントには重大度 (エラー、 警告、注) のラベルが付 けられます。 重大度レベルの意味の詳細については、「重大度 レベル」を参照してください。

pull request をブロックしている結果を特定する

リポジトリ管理者によって設定される品質ゲートは、マージをブロックする 最小重大度レベル を定義します。

マージ ブロック バナーでは、最小重大度レベルを指定できます。 Pull request をマージする前に、その重大度レベル以上のすべての指摘事項に対処する必要があります。

各結果の修正または無視

pull request のブロックを解除するには、コード内の問題を 修正 するか、コメントを 閉じる かを決定することで、必要な各検索を解決する必要があります。

Copilot の自動修正とCopilot クラウドエージェントを活用して結果を修正する

Copilot の自動修正

pull request に関するコメントには、pull request に直接コミットできる 推奨自動修正 が含まれています。 ロジック、セキュリティ、スタイルに関して推奨される自動修正を慎重に確認し、[ 提案のコミット] をクリックします。

これらの提案を適用するためにCopilot ライセンスは必要ありません。

Copilot クラウドエージェント

または、 Copilot ライセンスがある場合は、修復作業を Copilot クラウドエージェントに委任できます。 pull request にコメントし、@Copilotに言及していることを明示し、Copilotに検出された問題の修正を要求します。

Copilot は、コメントに目の絵文字 (👀) で応答し、新しいエージェント セッションを開始し、必要な修正を含む pull request を開きます。

Copilot クラウドエージェントの作業を追跡できます。

• pull request では、作業の進行状況に応じて概要が更新されます。
• エージェント ページまたはセッション ログの使用については、エージェント セッションの管理 を参照してください。

Copilotを呼び出すには、Copilot クラウドエージェント ライセンスが必要です。
サインアップ Copilot

結果を無視する

コードベースのコンテキストで関連性がない場合、またはアクション可能でない場合は、結果を無視できます。 結果を無視する一般的な理由は次のとおりです。

• この結果は、管理されなくなったレガシ コードにあります。
• これは、チームのコーディング標準に対する既知の例外です。
• これは、実際の品質リスクをもたらさない偽陽性です。

無関係なアラートを無視すると、品質チェックが意味のある問題に焦点を当て続けます。

要件を満たしていることを確認する

コード品質要件を満たしているかどうかを確認するには、pull request の下部にある 「チェック」セクションを参照してください。 差し込みブロックバナーが表示されなくなり、通常どおり変更をマージできるようになります。

次のステップ

最近変更されたファイルの結果を修正することで、技術的負債を削減します。 「最近マージされたコードの品質をAIで改善する」を参照してください。