Guide pratique pour la personnalisation de la détection des fuites de secrets

Protégez vos types de secrets uniques en définissant des modèles personnalisés avec des expressions régulières.

Vous pouvez utiliser l’IA générateur d’expressions régulières pour écrire des expressions régulières pour des modèles personnalisés. Le générateur s’appuie sur un modèle d’IA pour produire des expressions qui correspondent à votre saisie et, si vous le souhaitez, à des exemples de chaînes.

Vous pouvez afficher, modifier et supprimer des modèles personnalisés, ainsi qu’activer la protection des poussées pour les modèles personnalisés.

Vous pouvez personnaliser secret scanning pour fermer automatiquement les alertes pour les secrets trouvés dans des répertoires ou des fichiers spécifiques en configurant un secret_scanning.yml fichier dans votre référentiel.

Activer les vérifications de validité pour votre référentiel vous permet de hiérarchiser la correction des alertes, car elle vous indique si un secret est actif ou inactif.

Découvrez comment activer les vérifications de métadonnées étendues pour détecter les secrets détectés afin que les alertes détectées secret scanning incluent des informations supplémentaires qui vous aident à évaluer et corriger les fuites plus rapidement.