Informationen zum Suchen nach GitHub Models
Es gibt zwei Möglichkeiten, Modelle auf GitHub Models zu suchen:
- Suche in GitHub Marketplace.
- Suche über GitHub, und filtere dann die Ergebnisse im Marketplace.
Suche in GitHub Marketplace
-
Wähle in der oberen linken Ecke von GitHub die Option aus, und klicke auf Marketplace, um GitHub Marketplace zu öffnen.
-
Gib Schlüsselwörter und
type:modelsein, und drücke die EINGABETASTE.
Durchsuchen GitHub
Jedes Mal, wenn du über GitHub suchst, kannst du die Ergebnisse filtern, um passende Modelle von GitHub Marketplace anzuzeigen.
- Navigieren Sie zu https://github.com/search.
- Gib Schlüsselwörter ein, und drücke die EINGABETASTE.
- Wenn du alle verfügbaren Filter für deine Suche anzeigen möchtest, klicke in der Randleiste „Filtern nach“ auf Weitere.
- Klicke auf Marketplace, um Ergebnisse von GitHub Models anzuzeigen.
Suchen in einem bestimmten Feld
Der Qualifiziererin, der in Verbindung mit Suchtext verwendet wird, sucht nach Modellen, die mit dem angegebenen Text in diesem Feld übereinstimmen. Mögliche Felder umfassen tags, license, name, description, transparency und task.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
in:FIELD | in:tags agents entspricht Modellen mit dem Tag „agents“. |
in:FIELD | in:license distribute entspricht Modellen, bei denen „distribute“ in der Lizenz erwähnt wird. |
in:FIELD | in:transparency "responsible ai" entspricht Modellen, bei denen „responsible ai“ in den Transparenzinformationen erwähnt wird. |
Nach Kategorie suchen
Der Qualifizierer category sucht nach Modellen, die mit einem bestimmten Begriff gekennzeichnet sind.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
category:CATEGORY | kategorie:multilingual entspricht Modellen in der Kategorie „Multilingual“. |
category:CATEGORY | category:"large context" entspricht Modellen in der Kategorie für umfangreichen Kontext. |
Suchen nach Eingabemodalität
Der Qualifizierer input-modality sucht nach Modellen, die ein bestimmtes Medium für die Eingabe unterstützen. Mögliche Modalitäten sind text, image und audio.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
input-modality:MODALITY | input-modality:text entspricht Modellen, die die Texteingabe unterstützen. |
Suchen nach Ausgabemodalität
Der Qualifizierer output-modality sucht nach Modellen, die ein bestimmtes Medium für die Ausgabe unterstützen. Mögliche Modalitäten sind text und embeddings.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
output-modality:MODALITY | output-modality:embeddings entspricht Modellen, die das Einbetten von Ausgaben unterstützen. |
Suche nach Sprache
Der Qualifizierer language sucht nach Modellen, die eine bestimmte menschliche Sprache unterstützen.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
language:TWO_CHARACTER_CODE | language:es entspricht Modellen, die Spanisch unterstützen. |
language:NAME | language:arabic entspricht Modellen, die Arabisch unterstützen. |
Suchen nach Aufgabe
Der Qualifizierer task sucht nach Modellen, die zum Ausführen einer bestimmten Aufgabe verwendet werden können.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
task:TASK | task:embeddings entspricht Modellen, die das Einbetten unterstützen. |
task:TASK | task:chat-completion entspricht Modellen, die die Interaktion per Chat unterstützen. |
Suchen nach Herausgeber
Der Qualifizierer publisher sucht nach Modellen, die von einem bestimmten Herausgeber veröffentlicht wurden.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
publisher:PUBLISHER_NAME | publisher:"Mistral AI" entspricht Modellen von Mistral AI. |
Suchen nach Eingabetokenlimit
Der Qualifizierer input-tokens sucht nach Modellen mit einem Eingabetokenlimit, das über oder unter einem bestimmten Wert oder innerhalb eines Bereichs liegt.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
input-tokens:VALUE | input-tokens:>10000 entspricht Modellen mit einem Eingabetokenlimit von mehr als 10.000. |
input-tokens:VALUE | input-tokens:15000..20000 entspricht Modellen mit einem Eingabetokenlimit zwischen 15.000 und 20.000. |
Suchen nach Ausgabetokenlimit
Der Qualifizierer output-tokens sucht nach Modellen mit einem Ausgabetokenlimit, das über oder unter einem bestimmten Wert oder innerhalb eines Bereichs liegt.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
output-tokens:VALUE | output-tokens:<8000 entspricht Modellen mit einem Ausgabetokenlimit von weniger als 8.000. |
output-tokens:VALUE | output-tokens:15000..20000 entspricht Modellen mit einem Ausgabetokenlimit zwischen 15.000 und 20.000. |
Suchen nach Ratenbegrenzungsebene
Der Qualifizierer rate-limit-tier sucht nach Modellen mit einer bestimmten Ebene der Ratenbegrenzung. Mögliche Ebenen sind low, high und custom.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
rate-limit-tier:TIER | rate-limit-tier:low entspricht Modellen mit einer niedrigen Ratenbegrenzungsebene. |
Suchen nach Lizenztyp
Der Qualifizierer license sucht nach Modellen, die eine bestimmte Lizenz verwenden.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
license:LICENSE | license:mit entspricht Modellen, die die MIT-Lizenz verwenden. |
license:LICENSE | license:custom entspricht Modellen, die eine benutzerdefinierte Lizenz verwenden. |
Sortieren von Ergebnissen
Der Qualifizierer sort wird zum Sortieren von Ergebnissen verwendet. Er kann allein oder in Kombination mit anderen Qualifizierern und Suchtext verwendet werden.
| Qualifizierer | Beispiel |
|---|---|
sort:FIELD | sort:created-desc publisher:meta entspricht Modellen, die von Meta veröffentlicht wurden. Die zuletzt hinzugefügten werden ganz oben angezeigt. |
sort:FIELD | sort:name-asc in:task chat-completion entspricht Modellen, die die Chatvervollständigung ermöglichen, alphabetisch sortiert. |