Copilot 使用状況メトリック ダッシュボードを表示したら、この記事を使用して各グラフを解釈し、導入とエンゲージメントを向上させる機会を特定できます。
全体的な使用状況の傾向の確認
ダッシュボードの主な使用状況グラフを使用して、全体的な導入パターンとエンゲージメント パターンを理解します。 これらのグラフは、使用量が増加している場所、平準化されている場所、または減少している場所を特定するのに役立ちます。そのため、エンゲージメントを維持するためのアクションを実行できます。
| メトリック | 表示される内容 | それを解釈する方法 |
|---|---|---|
| IDE の毎日のアクティブ ユーザー (DAU) | Copilot を毎日操作した一意のユーザー。 | 持続的なDU成長は、一貫したエンゲージメントを示します。急激な減少は、構成の問題または関心の低下を示している可能性があります。 |
| IDE の毎週アクティブなユーザー (WAU) | 7日間のスライディングウィンドウでアクティブなユニークユーザー。 | 正常な WAU とライセンスの比率 (>60%) は、強力な継続的な使用状況を示します。 |
| コード補完の受け入れ率 | 受け入れられた提案の割合。 | 上昇率は、信頼と有用性を高めることを示唆しています。ドロップは、不一致の提案やワークフローの摩擦を指している可能性があります。 |
機能導入のレビュー
"チャット モードごとの要求数" グラフと "エージェント導入" グラフは、開発者が Copilot チャット と Copilot エージェント を使用している方法を示しています。
| シグナル | それがあなたに伝えるもの | 注意点 |
|---|---|---|
| チャット モードあたりの要求数 | モード別のチャット操作の内訳 - Ask、Edit、Plan、または Agent。 | バランスの取れた分散は、ユーザーが複数の機能を探索していることを示しています。 1 つのモードを大量に使用すると、有効化がフォーカスする必要がある場所が強調表示される場合があります。 |
| エージェントの導入 | アクティブユーザーのうち、データ変数 variables.copilot.copilot_agent_short %} を利用した割合。 | 時間の経過による成長は、開発者が基本的なオートコンプリート機能から、より高度なCopilotの機能へと進化していることを示しています。 |
モデルの導入の確認
"[Model usage per day](1 日あたりのモデル使用量) グラフと [Model usage per chat mode](チャットモードごとのモデル使用量) グラフは、最も頻繁に使用される AI モデルを理解するのに役立ちます。"
| チャート | Description | 派生するインサイト |
|---|---|---|
| 1 日あたりのモデル使用量 | これはどの AI モデルが Copilot チャット アクティビティを駆動するかを示します。 | ユーザーが主に既定のモデルに関心を持っているか、新しいモデルを試しているかを特定します。 |
| チャット モードごとのモデルの使用状況 | チャット モード (Ask、Edit、Plan、Agent) でモデルの使用状況を分類します。 | 新しいモデルがリリースされると、モデルの導入がどのように進化するかを監視します。 |
メモ
モデルの使用状況グラフは、現在、チャット アクティビティのみを表します。 完了データは、モデルの内訳には含まれません。
言語の使用状況の確認
"Language usage" グラフと "Language usage per day" グラフは、Copilot で開発者が最もよく使用するプログラミング言語を示しています。
| チャート | Description | 使用方法 |
|---|---|---|
| 言語の使用方法 | プログラミング言語ごとのCopilot チャットアクティビティの割合を示します。 | Copilot チャット が最も価値を提供する領域と、追加の支援やサポートが有効な可能性がある領域を特定します。 |
| 1 日あたりの言語使用量 | 言語アクティビティの毎日の変動を追跡します。 | 開発の焦点の変化を見つけるか、新しいチームやプロジェクトが活動の増加を促進しているかどうかを確認します。 |
分析情報に基づいて行動する
使用状況、機能導入、言語アクティビティの傾向を使用して、有効化とロールアウトの計画をガイドします。
| 観察 | 考えられる原因 | 推奨されるアクション |
|---|---|---|
| 一部のチームでは高い導入が、他のチームでは低い | 一部のチームは、Copilot チャット がまだ有効化されていないか、正しく設定されていない可能性があります。 | ライセンスの割り当てと IDE のセットアップを確認する。チームレベルのオンボーディングを提供します。 |
| 使用状況は安定しているが、エージェントの採用率は低い | 開発者がCopilot エージェントの機能に気づいていない可能性があります。 | 社内デモや成功事例を共有します。 |
| DAU または受け入れ率の低下 | 構成の問題または提案の関連性の低下。 | フィードバックを推奨し、IDE と拡張機能のバージョンを確認します。 |
ヒント
ダッシュボードの傾向をアンケートや振り返りからのフィードバックと組み合わせて、Copilotが開発者の生産性に与える影響を完全に把握することを検討してください。
次のステップ
- エンタープライズ、組織、ユーザー レベルのレコードを含むメトリックをプログラムでaccessするには、Copilot使用状況メトリックの REST API エンドポイント を参照してください。